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基于Internet和质量功能展开的顾客需求分析系统

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第一章绪论

1.1研究背景与意义

1.2研究目标与内容

1.2.1研究目标

1.2.2研究内容

1.3研究的技术路线

1.4本文的主要工作

第二章质量功能展开综述

2.1质量功能展开

2.1.1质量功能展开的起源与应用

2.1.2质量功能展开的原理

2.1.3质量功能展开的研究现状

2.2目前研究中存在的问题与不足

2.3产品设计和质量控制的主要技术方法

第三章顾客需求聚类分析

3.1顾客需求获取过程的分析

3.2基于模糊动态聚类的顾客需求分析

3.3顾客需求模糊动态聚类仿真研究

第四章基于案例的模糊推理

4.1基于案例推理—CBR

4.2模糊推理模型

4.2.1模糊推理模型

4.2.1 FCBR算法

4.3仿真研究

第五章目标市场确定

5.1模糊C划分原理

5.2 ISODATA算法

5.2.1 ISODATA算法

5.2.2新样本判定规则及聚类效果评判指标

5.3顾客需求报告模糊聚类仿真研究

第六章系统分析与设计

6.1顾客需求分析系统可行性研究

6.2信息采集系统

6.3分析系统(AVOC系统)

6.3.1 AVOC系统功能结构设计

6.3.2 AVOC系统的数据流图

6.3.3 AVOC系统页面设计

6.3.4数据库的设计

6.4 CBR子系统设计

6.4.1案例描述

6.4.2案例检索

6.4.3具体算例

第七章系统功能实现

7.1 B/S结构介绍

7.2功能模块实现

7.2.1系统登录模块

7.2.2顾客需求管理模块

7.2.3性能指标管理模块

7.2.4顾客需求分类模块

7.2.5需求报告模块

结束语

参考文献

致谢

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摘要

质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)技术是用于新产品开发的质量保证的一种方法,近年来受到了国内外学术界和企业界的研究与应用,将模糊集理论运用于QFD系统,已成为QFD的重要研究方向之一.该课题作为国家自然科学基金课题[70002009]、辽宁省自然科学基金课题[20022019]和沈阳市自然科学基金课题的重要组成部分,以汽车类产品的开发为研究背景,围绕顾客需求获取过程的模糊化建模和顾客需求分析系统的开发进行了比较深入的研究.主要研究成果包括以下几个方面:(1)实现了顾客需求的分类提出基于Internet获取顾客需求的基本思想.利用模糊集理论对顾客需求实现了动态聚类,根据不同的λ值把顾客需求分为不同的类,使其清晰的对应产品的技术特性,为用户提供了参考.(2)形成顾客需求报告在顾客需求分类的基础上,利用FCBR理论给出了不同顾客要求的新产品的需求报告,用户可以参考这一报告进行新产品的设计与开发.(3)确立了产品开发的目标市场根据ISODATA算法,把顾客需求报告分为不同的类,给出了企业开发产品的策略,是开发新产品还是投放原有产品.这为企业领导做出正确的决策提供了科学依据.(4)设计开发了顾客需求分析(AVOC)系统用户可以通过AVOC系统,得到顾客需求报告,产品开发策略,结合本单位的实际情况,进行产品的设计与开发.AVOC系统帮助用户对顾客需求进行分析.

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