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第一章引言
1.1基于内容图像检索概述
1.1.1基于内容的图像检索的产生与发展
1.1.2基于内容图像检索的应用
1.2基于内容的图像检索关键技术
1.2.1特征提取技术
1.2.2降维技术
1.2.3高维索引技术
1.2.4图像内容描述的国际化标准
1.3基于内容图像检索存储系统——Fish数据库介绍
第二章降维技术研究
2.1 PCA变换
2.2 KLT变换
2.3 SVD变换
第三章高维索引技术
3.1 R树系列索引结构
3.2 M-tree
3.3 VA-file系列方法
3.4 △-tree
3.4.1 △-tree的结构
3.4.2 △-tree的建树过程
3.4.3 △-tree的查询
第四章基于空间不等式过滤的索引技术
4.1设计思想
4.1.1二次过滤有效性的数学证明
4.1.2基于空间的不等式过滤方法
4.2设计实现
4.2.1建树过程
4.2.2查询过程
第五章性能评价与测试
5.1测试环境
5.2测试方案
5.3测试结果分析
5.3.1数据集的大小与查询性能
5.3.2过滤百分比与过滤的有效性
5.3.3最近邻查找性能
第六章结束语
参考文献
致谢