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第一章绪论
1.1研究背景
1.2图像滤波技术概述
1.2.1图像滤波算法分类
1.2.2图像噪声模型及滤波性能的评价标准
1.2.3图像滤波算法的研究现状
1.3图像滤波技术的应用
1.4论文的主要工作和章节安排
第二章模糊技术及其在图像滤波中的应用
2.1模糊理论简介
2.2模糊理论的基本概念
2.2.1模糊集合及其运算
2.2.2 隶属函数
2.2.3模糊推理
2.3模糊理论在图像滤波中的应用
2.4本章小结
第三章古典-模糊滤波算法
3.1模糊加权均值滤波算法
3.1.1模糊加权均值滤波算法(一)
3.1.2模糊加权均值滤波算法(二)
3.1.3针对混合噪声的模糊加权均值滤波算法
3.1.4一种新型的双十字模糊滤波算法
3.2 自适应模糊多级中值滤波算法
3.3本章小结
第四章基于模糊规则集的EFIRE滤波算法
4.1 FIRE滤波算法的概述
4.2FIRE滤波算法的组成
4.3 FIRE滤波算法规则集的制定
4.4针对图像脉冲噪声的FIRE滤波算法
4.4.1 检测层
4.4.2调整层
4.4.3仿真试验
4.5 DS-FIRE滤波算法
4.6针对图像混合噪声的FIRE滤波算法
4.6.1脉冲噪声抑制层
4.6.2高斯噪声抑制层
4.6.3仿真实验
4.7本章小结
第五章总结与展望
5.1总结
5.2进一步研究的设想
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文情况