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具有抄袭检测功能的在线作业系统的研究与实现

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第一章引言

1.1研究背景

1.2国内外研究现状及相关技术分析

1.2.1 TURNITIN(透尼丁)

1.2.2 iThenticate

1.2.3技术分析

1.3本文的研究目的与研究内容

1.3.1研究目的

1.3.2研究内容

1.4本文的组织结构

第二章在线作业系统综述

2.1在线作业系统的意义

2.2在线作业系统的分类

2.3在线作业系统的问题

2.4在线作业系统的研究内容

2.5一个实例:WebAssign系统

2.5.1 WebAssign基本情况

2.5.2 WebAssign的功能

2.5.3 WebAssign的优点

2.5.4 WebAssign的不足

第三章聚类算法的研究

3.1引言

3.2聚类算法概述

3.2.1相似性测度

3.2.2聚类的三个步骤

3.2.3几个常用的聚类策略

3.2.4类的定义

3.2.5聚类谱系图

3.3聚类算法

3.3.1各种聚类算法的介绍

3.3.2各种聚类算法的比较

3.4特征值的抽取

3.5再论K-means算法

第四章Struts与Hibernate技术的研究

4.1 Struts

4.1.1 Model 1和Model 2

4.1.2 Struts的结构和处理流程

4.2 Hibernate

第五章C语言在线作业系统的设计与实现

5.1设计目标

5.2系统工作流程

5.3系统设计

5.3.1系统结构

5.3.2模块设计

5.3.3开发平台和工具

5.4系统实现

5.4.1教师端

5.4.2学生端

5.4.3文本聚类器

5.4.4一个对作业聚类分析的实例

5.5系统功能与检测结果分析

第六章结束语

参考文献

致谢

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摘要

作业作为教学中的一个重要环节,在教学过程中起着连接学生和教师、检验教学成果、反馈学生掌握知识状况的作用。随着计算机技术和互联网的发展,在线作业系统出现并应用于教学中,使作业流程被大大简化,极大地提高了教学效率。 然而目前绝大多数作业系统中存在着一个需要迫切解决的问题,那就是抄袭。目前国外已经有一些系统可以实现抄袭检测,如 Turnitin (透尼丁) 和 iThenticate。但这两个系统主要针对的是论文类型作业和商业文档的抄袭检测,而且不支持中文,因此并不适用于国内高校。 本课题以东软信息学院计算机系的实际项目为开发背景,对在线作业系统、文本聚类算法和 MVC 架构进行了深入的研究,提出了将文本聚类算法应用到在线作业系统中、使其具有抄袭检测功能的设计目标。 论文首先指出了在线作业系统的现状,阐述了当前在线作业系统的优点与不足;其次详细研究了文本聚类算法,分析研究了文本聚类的基本理论,在比较了几个具体算法的优缺点后,并最终选定使用 K-means 算法来实现本系统的聚类功能;之后,研究了开发系统所使用的 Struts 架构和 Hibernate 技术;最后,设计并实现了具有初步抄袭检测功能的东软信息学院 C 语言在线作业系统。该系统实际运行表明该系统除具有在线作业系统的基本功能外,确实能够为教师提供准确、有效的数据作为抄袭检测的依据。

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