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第一章绪论
1.1课题的提出
1.2设备故障诊断技术发展概述
1.2.1设备诊断技术的概念
1.2.2设备诊断技术的产生和发展
1.3人工智能技术发展概述及研究领域
1.4模糊控制研究与应用现状
1.5本文主要研究工作
1.6本章小结
第二章模糊理论与专家系统
2.1模糊理论简介
2.1.1模糊逻辑的数学基础
2.1.2模糊集合的基本运算
2.1.3模糊关系与模糊变换
2.1.4模糊推理方法
2.2专家系统
2.2.1专家系统的功能
2.2.2专家系统的特点
2.2.3传统的专家系统在解决实际问题中存在的问题
2.3模糊专家系统
2.3.1模糊专家系统的概念
2.3.2模糊专家系统的优点
2.3.3模糊专家系统的结构
2.3.4模糊专家系统的类型
2.4本论文选择模糊专家系统的原因
2.5本章小结
第三章模糊理论在电机故障诊断中的应用
3.1异步电机故障形式及机理
3.1.1异步电动机的基本结构和运行原理
3.1.2异步电动机故障形式及其机理研究
3.1.3异步电动机运行条件与故障之间的关系
3.1.4电机故障诊断技术的特点
3.2模糊知识表示及隶属度函数的确定
3.2.1模糊集合
3.2.2隶属函数的确定
3.3模糊规则与模糊推理方法
3.3.1模糊命题
3.3.2模糊规则
3.3.3模糊推理
3.4模糊逻辑故障诊断的原理及模型
3.4.1模糊诊断矩阵的构造
3.4.2模糊故障诊断的算法
3.4.3诊断结果的处理
3.5模糊故障诊断的实验验证
3.5.1实验验证
3.5.2实验结果分析
3.5.3诊断过程中出现的问题及解决方案
3.6本章小结
第四章电机故障诊断模糊专家系统的设计与实现
4.1系统开发与运行环境
4.2系统总体结构
4.3知识库设计
4.3.1知识的获取
4.3.2知识库的结构设计
4.4推理机的设计
4.5综合数据库设计
4.6系统功能简介
4.7本章小结
第五章结论
5.1主要工作
5.2后续研究工作展望
参考文献
致谢