数据仓库在钢铁企业质量统计分析中的应用

摘要

产品质量是钢铁企业的生存之本。企业要想在如今激烈的市场竞争中占据有利位置，首先必须做到“知己”，即对自己产品质量的优缺点有准确的了解。准确了解产品质量，必须建立在对产品质量的各项技术指标的较长时间的统计分析的基础之上。但是，钢铁企业产品的数据量非常大，如何对这些海量数据进行有效的统计分析，得到企业所关心的所有质量统计指标，数据仓库技术在钢铁企业的应用解决了钢铁企业的这一难题。 本文首先介绍了数据仓库技术的基础理论。包括数据仓库的定义、特点、数据组织、体系结构、建立数据仓库的步骤、数据仓库与传统数据库的区别。然后重点阐述了钢铁企业质量统计分析系统的实施案例。该系统以攀钢整体产销系统为数据源，建立在攀钢企业数据仓库之上，为质量统计分析报表的自动生成提供解决方案。在系统开发过程中，采用主题——台帐——报表三级逐层建模方法，建立了星型模式的质量数据集市。数据的物理视图集成形成针对某一宏观领域的主题，以作为后续的生成指标台帐、报表以及统计分析的基础。质量统计指标台帐是组织和存储数据，并向用户提供直接查询操作的场所。它对主题表的数据进行了预处理，提高了报表响应速度。报表是数据展示的工具。由于攀钢质量数据具有维数多的特点，因此在处理复杂数据立方过程中，使用把各个维分别划分到行维或列维中的处理方法，用二位的表格展示多维数据，并在此基础上进行多维分析。对于维层次动态变化、而又需要在其中动态展示各个维的报表，结合报表绘制工具 Stylereport，提出了一种程序解决方法，实现了满足用户需求的动态报表。 本系统已于2006年4月正式投入使用，取得了良好的效果。它为攀钢的质量统计业务人员和高层管理者快速高效地提供了准确的质量统计分析信息，节省了大量的人力物力，加快了企业的信息化建设步伐。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.2质量统计分析系统概要

1.3本文主要工作

第二章数据仓库基础理论

2.1数据仓库的定义及特点

2.2数据仓库的数据组织

2.3数据仓库的体系结构

2.4建立数据仓库的步骤

第三章攀钢统计分析系统概要

3.1系统整体架构

3.1.1统计主服务器网络

3.1.2统计主服务器以外的网络

3.2系统功能概述

3.3服务器硬件方案

3.3.1攀钢统计主服务器

3.3.2攀钢统计中间服务器

3.4服务器软件方案

3.4.1攀钢统计主服务器

3.4.2攀钢统计中间服务器

3.5统计系统配置

3.5.1主服务器配置

3.5.2中间服务器的目录配置

3.6服务器功能架构

3.6.1服务器功能架构图

3.6.2中心数据库

3.6.3报表生成程序

3.6.4手工数据库

3.6.5手工数据导入程序

3.6.6报表库

3.6.7报表上传中间服务器程序

3.6.8手工数据上传主服务器程序

3.6.9网站

3.7开发工具介绍

3.7.1 TOAD介绍

3.7.2 StyleReport介绍

第四章质量统计分析系统的设计与实现

4.1总体设计

4.1.1统计指标设计

4.1.2主要规则及公式

4.1.3数据关系分析

4.1.4 ETL设计

4.1.5主题层设计

4.1.6台帐层设计

4.1.7报表层设计

4.2 ETL详细设计及实现

4.2.1 ETL的逻辑架构

4.2.2数据转换

4.2.3数据清洗

4.2.4手工数据的抽取

4.2.5产销数据的抽取

4.2.6统计数据的抽取

4.3主题层详细设计及实现(部分有代表性的)

4.3.1热轧冷轧轨粱线材工序封锁情况统计主题(S01000209)

4.3.2各产线化学成分特性值统计主题表(S01000202)

4.3.3冷轧产品质量统计主题(S01000229)

4.4台帐层详细设计及实现(部分有代表性的)

4.4.1冷轧板材质量统计表(综合)(T01000228)

4.4.2轨梁成品钢材质量等级统计台帐(T01000212)

4.4.3钒制品质量统计台帐_生产(粗钒渣)(T01000216)

4.4.4成品钢材质量分等产值台帐(T01000243)

4.5报表层详细设计及实现

4.5.1报表的生成

4.5.2多维数据展示

4.5.3维层次的动态变化

4.5.4报表的查询和下载

第五章结论及展望

参考文献

致谢

附录：程序清单