个性化服务在数字图书馆系统中的研究与应用

摘要

“信息手段革命”转向“信息内容革命”，引发了全球性数字图书馆建设浪潮。数字图书馆的资源极其丰富，信息量也极其庞大。现有的数字图书馆无法在海量的数据中为用户准确提供感兴趣的文献，尤其是不能针对不同用户的特点提供个性化的文献服务。个性化服务技术就是充分利用用户的个性化信息，使数字图书馆能够根据用户的特点为不同时期、不同背景、不同目的的用户提供不同的服务，提高数字图书馆的服务质量，提高资源的利用率。为满足为用户服务这一基本功能，数字图书馆应定位于信息服务，以图书馆的网络化服务为系统设计的出发点和最终目的，既要能够满足用户的一般需求，又要能够针对用户的类型、需求特征等确定数字图书馆的资源和服务，从而实现向智能化知识网络方向发展。个性化服务是解决这一问题的途径之一。 实现个性化服务的首要问题是了解用户的需要，对个性化服务系统来说就是跟踪与学习用户的兴趣和行为。实现个性化服务的关键问题包括：用户描述文件的表达与更新、资源的表达、个性化推荐和个性化服务体系结构。论文比较了不同个性化服务系统的特点和实现方式，这是了解个性化服务技术的发展、存在的问题、以及进行研究的基础。 本文所介绍的个性化服务系统，研究用户个性化偏好模型，个性化信息获取、存储与管理以及相关的资源特征的提取、组织、维护等问题，研究个性化信息推荐技术和个性化检索技术。围绕基于内容过滤的基本问题，论文首先对比研究了传统的特征选取方法和基于模型的特征选取方法，然后提出了一种新的用户兴趣的表达方法。针对协作过滤存在的问题，论文提出了新的方法。 为了研究个性化服务系统的实现技术，论文设计并实现了一个个性化服务原型系统，系统提供了个人信息、个人兴趣的管理，并通过跟踪用户的行为来学习用户的兴趣，实现了个性化的搜索与推荐。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1数字图书馆基本概念

1.1.1数字图书馆发展及现状

1.1.2数字图书馆的发展目标

1.1.3数字图书馆的服务整合

1.2个性化服务在图书馆网站建设中的重要意义

1.2.1个性化服务是信息服务的发展方向

1.2.2个性化服务是满足读者信息需求的有效手段

1.2.3个性化服务使图书馆从被动服务向主动服务转化

1.3个性化服务技术的研究现状

1.4本文主要研究内容

1.4.1主要研究内容

1.4.2本文的研究方法和技术路线

1.4.3主要研究成果

第2章个性化服务技术

2.1用户描述文件的表达与更新

2.1.1用户描述文件的表达

2.1.2用户描述文件的更新

2.2资源的表达

2.2.1基于内容的表达方式

2.2.2基于分类的表达方式

2.3个性化推荐

2.3.1基于规则的技术

2.3.2基于内容的过滤技术

2.3.3协作过滤技术

2.4个性化服务体系结构

2.5个性化服务系统

2.5.1基于规则的系统ILOG

2.5.2基于内容过滤的系统Personal WebWatcher

2.5.3协作过滤系统GroupLens

第3章实现个性化服务系统的基本技术

3.1数据挖掘是实现个性化服务的关键技术

3.1.1数据挖掘的含义

3.1.2数掘挖掘的任务

3.1.3数据挖掘的方法

3.1.4数据挖掘的功能

3.2关联规则的发现是实现个性化服务的核心

3.2.1关联规则的描述

3.2.2关联规则的分类

3.2.3关联规则的评价

3.3 N层体系结构是实现网站个性化服务的技术方向

3.3.1两层与三层结构的比较

3.3.2分层的服务器端组件体系结构

3.3.3 J2EE N层结构

第4章个性化服务系统设计

4.1系统逻辑结构设计

4.2本个性化服务系统的数据库设计

4.2.1数据分析与建模

4.2.2数据库中表的设计

4.3体系结构设计

4.3.1体系结构选型

4.3.2系统平台选择

4.4开发模式设计

4.4.1开发模式选择

4.4.2本个性化服务系统的J2EE开发模型

4.5关联规则挖掘算法设计

第5章个性化服务系统的实现

5.1运行开发环境

5.2系统功能模块详细描述

5.2.1用户接口子系统

5.2.2处理子系统

5.2.3服务子系统

5.3关键技术分析

5.3.1频繁模式增长算法

5.3.2会话数据的管理

5.3.3提高效率和可扩展性的设计模式

第6章个性化服务系统的实例

结论

参考文献

致谢