基于模糊聚类分析理论的学生分组系统的设计与实现

摘要

本论文研究了合作学习的相关理论，分析了影响合作学习的相关因素，提出了根据学习者的关键特征，即学习风格、学业成绩和性别构建合作小组的方法。论文使用了模糊聚类分析理论来分析学习风格，用Matlab技术设计了模糊聚类分析算法，实现了对学习风格的聚类分析，从而准确地对学生进行了分类，为最大化的同质分组和异质分组提供了技术保证。论文遵循同质分组和异质分组的原则，采用ASP技术、Matlab技术和关系数据库技术，设计并实现了一个B/S体系结构的学生分组系统。 本论文具有多种分组方式，教师可根据不同的学习主题选择不同的分组方式，让参加分组的成员动态地合作学习。学生在一个分组里学习后，发表自己的学习感受反馈给导师，导师及时地根据反馈信息对该学习主题所采取的分组方式进行有效的调整，以期取得最大化的学习效果。 本论文充实了高校导师制下的合作学习、分组机制以及模糊聚类理论的相关研究，提供了一个分组的支撑环境，为合作学习理论应用于教学和科研提供了一种强有力的支撑工具。

目录

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英文文摘

声明

第一章引言

1.1项目提出的背景

1.1.1高校教学学生分组的必要性

1.1.2导师制下CSCL的同质和异质分组

1.2国内外的研究现状

1.3研究的目的和意义

1.4论文框架

第二章系统相关理论综述

2.1合作学习概述

2.2合作学习的主要相关理论

2.3合作学习的组织形式

2.4合作学习学生分组的研究现状

2.5构建分组的理论研究

2.6分组的规模和方式研究

2.7学习者特征研究

2.8模糊理论

2.8.1模糊数学的产生和发展

2.8.2模糊聚类分析理论

2.8.3模糊聚类分析的原理

2.8.4基于模糊等价关系的聚类分析

2.8.5基于模糊等价关系的聚类分析的步骤

2.9 Matlab技术

第三章系统需求分析与系统设计

3.1系统设计思想及原则

3.1.1设计思想

3.1.2设计原则

3.2系统的总体设计

3.2.1系统的层次结构

3.2.2系统功能结构图

3.3分组模型设计

第四章系统的实现

4.1系统实现的开发环境和设计工具要求

4.2系统实现的关键技术

4.3 Asp技术和数据库访问技术

4.4模糊聚类算法的实现

4.4.1模糊聚类算法的流程和步骤

4.4.2用Matlab实现模糊聚类算法

4.5主要功能模块的技术实现

4.5.1本系统的主页面设计

4.5.2分组功能模块

4.5.3系统的查询模块

4.5.4学生自主分组与班级管理模块

4.5.5成绩管理与学习主题管理模块

第五章系统测试及总结

5.1系统测试

5.2项目总结

附录 学习者学习风格测量量表

参考文献

致谢