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第一章 绪论
1.1 神经网络PID控制研究背景与动机
1.2 智能控制的发展概况
1.3 神经网络简介
1.3.1 神经网络发展概述
1.3.2 神经网络原理
1.3.3 神经网络的分类
1.3.4 神经网络的学习算法
1.3.5 神经网络用于控制领域
1.3.6 神经网络PID控制研究的意义和现状
1.4 本文的主要内容
第二章 神经网络PID控制器的实现
2.1 基于神经网络的PID控制理论
2.2 基于单神经元的PID控制
2.2.1 基于单神经元的PID控制器
2.2.2 单神经元PID控制器的稳定性分析
2.3 基于多层前向网的PID控制
2.4 基于多层网的近似PID控制
第三章 实时控制系统实现方案
3.1 硬件在回路仿真技术概述
3.2 MATLAB/Simulink在实时控制系统仿真设计中的应用
3.2.1 MATLAB/Simulink实时仿真实现方案的选择
3.2.2 方案的确定
3.3 控制系统硬件电路的设计与分析
第四章 基于SIMULINK的仿真研究
4.1 温度控制箱的数学建模
4.2 传统PID控制器的设计与仿真
4.2.1 PID控制算法
4.2.2 数字PID控制器
4.2.3 常规PID控制器的局限性
4.2.4 温控箱基本PID控制器设计与仿真
4.3 单神经元PID控制器的设计与仿真
4.3.1 单神经元PID控制系统的建立
4.3.2 单神经元PID控制系统的数字仿真
4.3.3 单神经元PID控制的实时仿真
4.4 基于多层网的近似PID控制器的设计与仿真
4.4.1 基于多层网的近似PID控制系统的建立
4.4.2 基于多层网的近似PID控制系统的仿真与分析
第五章 结论与展望
5.1 工作总结
5.2 展望
参考文献
致谢
附录
附录 A:单神经元PID控制系统S-函数程序
附录 B:基于多层网的近似PID控制系统输出层S-函数程序
附录 C:基于多层网的近似PID控制系统隐层net_1的S-函数程序
东北大学;