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第1章 绪论
1.1 GPS高精度数据处理
1.2 GAMIT/GLOBK软件
1.3 GPS高精度高程监测
1.4 变形监测的内涵及其研究的科学意义
1.5 变形监测技术及其发展
1.6 变形分析内涵、方法及其发展趋势
1.7 本文研究的主要内容
第2章 高精度GPS变形监测数据处理基础
2.1 引言
2.2 高精度GPS定位概述
2.1.1 GPS卫星定位系统概述
2.1.2 GPS观测量
2.1.3 GPS相位观测方程
2.3 高精度GPS数据处理软件概述
2.3.1 GAMIT/GLOBK
2.3.2 GIPSY
2.3.3 Bernese
2.4 观测数据预处理和质量分析
2.5 新版GAMIT/GLOBK软件安装使用方法
2.5.1 新版GAMIT软件功能简介
2.5.2 新版GAMIT软件安装准备
2.5.3 新版GAMIT软件安装
2.5.4 GAMIT软件路径配置
2.5.5 新版GAMIT软件使用方法
2.6 高精度GPS数据分析参考框架
2.6.1 ITRF简介
2.6.2 ITRF框架基准的定义
2.6.3 ITRF框架的建立原理
2.6.4 不同ITRF框架之间的转换
2.6.5 高精度GPS数据分析中框架基准的统一
2.7 本章小结与结论
第3章 卡尔曼滤波方法基本原理
3.1 引言
3.2 卡尔曼滤波分析方法简介
3.3 卡尔曼滤波方法
3.3.1 连续线性系统的数学模型
3.3.2 离散线性系统的数学模型
3.3.3 动态测量系统的卡尔曼滤波
3.4 本章小结与结论
第4章 高精度GPS变形监测垂向监测研究
4.1 引言
4.2 GPS测高原理
4.3 高精度高差测定
4.3.1 两期观测大地高差与正常高差的关系
4.3.2 GPS高程变形监测方案设计
4.3.3 监测结果外部检核——几何水准联测的高程差与用GPS方法所求得的高程差比较
4.3.4 GPS测高代替水准测量进行高程监测一致性分析
4.4 本章小结与结论
第5章 高精度GPS变形监测数据处理实例——石佛寺水库超长水坝变形监测高精度数据处理
5.1 项目简介
5.1.1 项目背景与任务目的
5.1.2 测区概况
5.2 监测网布设
5.3 数据处理方案设计
5.4 基准网数据处理
5.4.1 基准点数据处理
5.4.2 基准点稳定性检验
5.5 本章小结与结论
第6章 卡尔曼滤波在自动化变形监测系统数据分析中的应用
6.1 GPS自动化变形监测卡尔曼滤波方法
6.2 滤波初值的确定
6.3 递推式Kalman滤波的应用实例
6.4 本章小结与结论
第7章 总结与展望
7.1 论文内容总结
7.2 展望与建议
参考文献
攻读学位期间发表的论文及科学研究经历
致谢
东北大学;