声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文结构
第2章 事件流和频繁情节挖掘
2.1 事件流
2.1.1 事件流特点
2.1.2 基于时间间隔的事件流
2.2 间隔事件的表达方式
2.2.1 传统的间隔事件关系的表达方法
2.2.2 基于五元组的间隔事件关系表达方法
2.3 频繁情节挖掘
2.3.1 Winepi算法
2.3.2 Minepi算法
2.3.3 Minepi算法的改进
2.3.4 基于自动机的方法
2.4 本章小结
第3章 间隔事件关系的表达方法研究
3.1 现有的表达方法分析
3.2 基于七元组的层次表达方法
3.3 基于矩阵的表达方法
3.4 本章小结
第4章 间隔事件流上的频繁情节挖掘算法研究
4.1 现阶段频繁情节挖掘算法分析
4.2 两种基于前缀树的结构
4.3 基于RT-T的间隔事件流关系存储算法
4.3.1 RT-T结构
4.3.2 RT-Tree的构建和更新
4.4 基于缓存区结构的间隔事件流频繁情节挖掘算法
4.4.1 顺序链表缓存结构
4.4.2 B+树索引缓存区结构
4.4.3 B+树索引缓存区结构的构建和更新
4.5 线性链表深度优先算法
4.5.1 LLDF的结构
4.5.2 LLDF的构建和更新
4.6 最小误差系数方法分析
4.7 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 时间代价比较
5.1.1 实验结果
5.1.2 实验分析
5.2 空间代价比较
5.2.1 实验结果
5.2.2 实验分析
5.3 准确性分析
5.3.1 实验结果
5.3.2 实验分析
5.4 本章小结
第6章 总结和展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文