声明
摘要
第1章 引言
1.1 本文的研究背景、目的和意义
1.2 汽车ABS的工作原理
1.3 汽车ABS控制方法的研究现状
1.4 不确定系统控制方法研究现状
1.5 本文的主要工作
第2章 汽车ABS的理论基础
2.1 汽车制动时车轮的滑移率
2.2 路面制动力、制动器制动力和附着力之间的关系
2.3 车轮附着力模型
2.4 制动器系统模型
2.5 本章小结
第3章 汽车ABS的滑模变结构控制算法研究
3.1 引言
3.2 系统描述
3.2.1 系统动力学模型
3.2.2 车轮附着力模型
3.3 汽车ABS的滑模变结构控制器设计
3.3.1 滑模变结构控制的理论基础
3.3.2 滑模面的设计
3.3.3 滑模变结构控制律的设计
3.3.4 仿真研究
3.4 基于全局滑模控制的汽车ABS算法研究
3.4.1 防抱死制动系统的数学模型
3.4.2 全局滑模控制器的设计
3.5 本章小结
第4章 基于神经网络的汽车ABS自适应滑模变结构控制
4.1 引言
4.2 数学基础
4.2.1 径向基神经网络基础
4.2.2 单隐含层神经网络基础
4.3 不确定二阶ABS系统的自适应滑模变结构控制器设计
4.3.1 单轮车辆模型
4.3.2 基于神经网络汽车ABS滑模控制器设计
4.4 仿真研究
4.5 本章小结
第5章 基于观测器的汽车ABS控制算法研究
5.1 引言
5.2 基于观测器的不确定汽车ABS系统控制器设计
5.2.1 单轮车辆模型
5.2.2 基于观测状态的反馈控制器设计
5.2.3 仿真研究
5.3 具有输入时滞的单轮车辆模型
5.3.1 基于观测状态的ABS的H∞控制器设计
5.3.2 仿真研究
5.4 本章小结
第6章 基于滑模干扰观测器的汽车ABS控制算法研究
6.1 引言
6.2 单轮车辆的动态模型描述
6.3 ABS系统滑模干扰观测器设计
6.4 基于观测器的滑模控制器设计
6.5 仿真研究
6.6 本章小结
第7章 基于观测器模糊模型的汽车ABS控制算法研究
7.1 引言
7.2 单轮车辆系统T-S模糊模型
7.3 基于观测器的ABS模糊控制器设计
7.4 仿真研究
7.5 本章小结
第8章 结论与展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间所做的工作
作者简历
论文相关数据统计
东北大学;