声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文结构安排
第2章 摄像机内部参数标定
2.1 引言
2.2 摄像机成像几何模型
2.2.1 摄像机线性模型
2.2.2 摄像机非线性模型
2.3 摄像机标定方法研究
2.3.1 张正友摄像机标定算法
2.3.2 Tsai摄像机标定算法
2.3.3 摄像机自标定算法
2.4 基于张正友标定方法的内参数精确标定方法及实现
2.5 本章小结
第3章 基于PnP算法的摄像机位姿估计方法研究
3.1 引言
3.2 基于视觉的摄像机位姿估计方法研究
3.2.1 相对位姿估计方法
3.2.2 绝对位姿估计方法
3.2.3 基于改进的PnP算法的摄像机矩阵估计
3.2.4 摄像机位姿参数获取
3.3 算法实现及结果分析
3.4 本章小结
第4章 图像特征点跟踪方法研究
4.1 引言
4.2 图像特征点提取方法研究
4.2.1 角点检测算法研究
4.2.2 特征点提取方法研究
4.2.3 算法选取
4.3 特征点匹配算法研究
4.3.1 基于像素灰度相关的匹配方法
4.3.2 基于图像特征的匹配方法
4.3.3 特征点对精确匹配
4.3.4 基于归一化互相关函数的角点精确匹配方法实现
4.4 基于角点匹配的跟踪算法实现
4.5 本章小结
第5章 基于移动视点的摄像机位姿估计算法研究
5.1 引言
5.2 基于移动视点的摄像机位姿估计
5.3 摄像机位姿初始值估计
5.4 摄像机位姿参数优化
5.4.1 特征点空间坐标获取
5.4.2 L-M(Levenberg-Marquart)优化方法
5.4.3 摄像机位姿估计参数优化(SBA)
5.5 摄像机位姿估计实验结果及误差分析
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 课题展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间获奖情况