声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 相关研究现状
1.3 本文的研究内容及意义
1.4 本文组织结构
第2章 相关基础知识
2.1 本体的相关理论知识
2.1.1 本体概述
2.1.2 资源描述框架RDF
2.1.3 RDF Schema
2.1.4 SPARQL查询语言
2.2 RDF本体的模糊SPARQL查询
2.2.1 模糊查询条件构成要素及隶属函数
2.2.2 模糊查询条件的转换方法
2.3 偏好的表示方法
2.3.1 定性偏好
2.3.2 定量偏好
2.3.3 基于上下文的偏好
第3章 上下文偏好模型及聚类
3.1 上下文偏好模型
3.1.1 偏好的上下文条件
3.1.2 上下文偏好的定义
3.2 计算三元组的分值
3.3 基于上下文状态间语义相似度的偏好聚类
3.3.1 偏好聚类原因分析
3.3.2 上下文参数值间语义相似度的计算
3.3.3 上下文状态间语义相似度的计算
3.3.4 基于上下文状态间语义相似度的偏好聚类
3.4 基于偏好聚类的查询结果排序问题描述
3.5 小结
第4章 基于上下文偏好的RDF模糊查询结果排序
4.1 各个查询结果综合分值的计算
4.2 查询结果得分表的建立算法
4.3 Top-k个结果的产生
4.3.1 TA算法的基本思想
4.3.2 Top-k排序
4.4 小结
第5章 系统实现和实验结果分析
5.1 系统设计
5.1.1 系统的功能及体系结构
5.1.2 系统结构设计
5.2 系统实现
5.2.1 偏好聚类模块
5.2.2 建立最相近聚类的查询结果得分表模块
5.2.3 返回Top-k个结果的排序模块
5.3 开发环境与技术
5.3.1 开发平台
5.3.2 开发工具与技术
5.4 实验结果分析
5.4.1 实验数据集
5.4.2 结果分析
5.5 小结
第6章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望及进一步工作
参考文献
致谢