声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 问题的提出与发展
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国外研究现状
1.3 应用前景
1.4 本文主要研究内容及结构安排
第2章 图像超分辨率重建问题研究
2.1 图像超分辨率重建的基本理论
2.1.1 基本概念
2.1.2 理论基础
2.1.3 前提条件
2.2 图像观测模型的建立
2.2.1 图像获取及其数字化
2.2.2 低分辨率图像观测模型
2.2.3 模型参数
2.3 超分辨率重建的基本环节
2.4 超分辨重建算法概述
2.4.1 频域方法
2.4.2 空域方法
2.4.3 基于学习的方法
2.5 本章小结
第3章 图像插值技术
3.1 线性插值方法
3.1.1 最近邻插值
3.1.2 双线性插值
3.1.3 三次卷积插值
3.1.4 线性插值边缘模糊原因分析
3.2 基于边缘保持的图像插值算法
3.2.1 Canny边缘检测
3.2.2 局部自适应插值
3.2.3 改进的双通道局部自适应插值
3.3 实验结果
3.4 本章小结
第4章 运动估计
4.1 块运动估计的基本原理
4.2 块大小的选择
4.3 匹配准则
4.3.1 匹配准则的种类
4.3.2 传统匹配准则优劣的分析
4.3.3 对约束条件SAD匹配准则的改进
4.4 搜索策略
4.4.1 全搜索算法
4.4.2 三步搜索算法
4.4.3 菱形搜索算法
4.4.4 有效三步搜索算法
4.5 改进的三步菱形搜索策略算法
4.6 实验结果
4.7 本章小结
第5章 基于凸集投影算法的超分辨率图像重建
5.1 凸集投影算法原理
5.2 算法的实现
5.3 运动估计的可信度检验
5.4 点扩散函数的构造
5.4.1 基于边缘保持的PSF
5.4.2 伪中值双边滤波
5.5 改进算法的实现
5.5.1 参考帧的构造
5.5.2 运动估计
5.5.3 基于点扩散函数的修正
5.6 实验结果
5.7 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢