声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 语音增强技术发展及现状
1.3 本文的主要研究工作与内容
1.3.1 本文的主要研究内容
1.3.2 本文的主要创新点
第2章 语音增强算法基本原理
2.1 语音增强基本概念
2.1.1 语音信号的特性
2.1.2 噪声
2.1.3 人耳对语音的听觉特性
2.2 语音增强算法
2.2.1 谱减法
2.2.2 子空间语音增强
2.3 语音质量评价
2.3.1 客观评价方法
2.3.2 主观评价方法
2.4 本章小结
第3章 CS理论
3.1 CS理论提出背景
3.2 CS理论概述
3.3 信号的稀疏表示与压缩测量
3.3.1 稀疏表示
3.3.2 压缩测量
3.4 重建恢复
3.4.1 匹配追踪类算法
3.4.2 凸优化算法
3.5 本章小结
第4章 基于CS的语音增强新算法
4.1 CS语音增强新算法的提出
4.1.1 DCT与压缩测量
4.1.2 DTOMP算法
4.2 语音端点检测新算法
4.3 基于自适应分位数的噪声功率估计新算法
4.3.1 自适应分位数法
4.3.2 实验验证
4.4 基于CS的语音增强新算法实现步骤
4.5 实验结果及分析
4.5.1 实验准备
4.5.2 白噪声干扰去噪
4.5.3 色噪声干扰去噪
4.5.4 结论
4.6 本章小结
第5章 语音处理仿真平台开发
5.1 仿真平台开发意义
5.2 仿真平台实现目标
5.3 可行性分析
5.4 仿真平台架构
5.5 功能模块设计
5.5.1 处理器模块
5.5.2 仿真系统模块
5.5.3 项目管理模块
5.6 仿真平台实现
5.6.1 平台总体
5.6.2 仿真系统模块
5.6.3 项目管理模块
5.6.4 库管理模块
5.7 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况