声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 过程监测与故障诊断概述
1.2.1 过程监测与故障诊断的原理
1.2.2 过程监测的基本方法
1.3 基于多元统计方法的过程监测及故障诊断的应用及发展
1.4 本文主要内容
第2章 基于小波变换的信号去噪
2.1 小波变换基础知识
2.2 多尺度分析
2.3 小波变换阈值法去噪
2.3.1 小波基的选择
2.3.2 阈值的选取和量化
2.4 小波去噪的在线实现
2.5 仿真研究
2.6 本章小结
第3章 基于小波去噪与主元分析的过程监测
3.1 基于PCA的过程监测
3.1.1 PCA原理
3.1.2 主元数目的选取方法
3.1.3 多变量统计控制图
3.2 基于小波去噪与PCA的过程监测
3.3 仿真研究
3.3.1 TE过程描述
3.3.2 仿真结果及讨论
3.4 本章小结
第4章 基于小波去噪与PCA-ICA的过程监测
4.1 独立成分分析
4.1.1 ICA的模型
4.1.2 ICA分析的估计原理
4.1.3 ICA算法
4.2 基于ICA的过程监测
4.2.1 监控统计量及其控制限的求取
4.2.2 监控流程
4.3 基于小波去噪与PCA-ICA的过程监测方法
4.4 仿真研究
4.5 本章小结
第5章基于子空间混合相似度的故障诊断
5.1 基于PCA特征子空间距离相似度的故障诊断
5.1.1 PCA的空间意义
5.1.3 PCA特征子空间的距离相似度
5.1.3 基于PCA特征子空间距离相似度的故障诊断
5.2 基于ICA子空间余弦相似度的故障诊断
5.3 基于PCA与ICA子空间混合相似度的故障诊断
5.4 仿真研究
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
附录
作者攻读硕士期间发表论文