声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究现状
1.3 本文的研究内容和目的
1.4 本文组织结构
第2章 相关研究工作
2.1 开源云计算系统Hadoop
2.2 已有的监控技术
2.2.1 大型分布式数据收集系统Chukwa
2.2.2 分布式监控系统Ganglia
2.2.3 网格监测体系结构GMA
2.2.4 分布式监测框架DMF
2.3 发布/订阅系统概述
2.3.1 发布/订阅概念模型介绍
2.3.2 发布/订阅系统的数据模型
2.3.3 发布/订阅系统的匹配算法
2.3.4 有态的发布/订阅系统
2.4 基于滑动窗口模型的数据流聚集查询处理技术
2.5 本章小结
第3章 云平台监控系统的整体设计与实现
3.1 云监控系统的整体架构
3.1.1 监控需求
3.1.2 设计原则
3.1.3 整体架构
3.2 监控信息收集层的设计与实现
3.2.1 收集层的设计思想
3.2.2 监控数据项
3.2.3 采集策略
3.3 监控信息处理层的设计与实现
3.3.1 处理层的设计思想
3.3.2 处理层的线程及同步机制
3.3.3 处理层的实现
3.4 监控信息表示层的设计与实现
3.4.1 表示层的设计思想
3.4.2 表示层的功能实现
3.5 本章小结
第4章 云平台监控系统中的发布/订阅匹配技术
4.1 云平台监控系统的发布/订阅数据模型
4.1.1 事件模型
4.1.2 订阅模型
4.2 基于高维索引的无态订阅匹配技术
4.2.1 基本思想
4.2.2 基于R树的无态订阅匹配技术
4.3 基于MSA_Tree的有态订阅匹配技术
4.3.1 基本思想
4.3.2 MSA_Tree算法
4.3.3 基于MSA_Tree的有态订阅匹配算法
4.4 云平台监控系统中的发布/订阅匹配过程
4.5 本章小结
第5章 实验与性能分析
5.1 云平台监控系统中发布/订阅匹配技术的实验及性能分析
5.1.1 无态订阅匹配技术的实验及性能分析
5.1.2 有态订阅匹配技术的实验及性能分析
5.2 云平台监控系统运行示例
第6章 结束语
6.1 内容总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目