声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 血氧饱和度测量的发展状况
1.3 脉搏血氧饱和度测量仪的发展趋势
1.4 本课题的研究内容与安排
第2章 脉搏血氧饱和度测量原理与方法
2.1 血氧饱和度检测方法
2.2 无创脉搏血氧饱和度测量的原理和方法
2.2.1 透射式脉搏血氧饱和度监测原理
2.2.2 测量波长及测量部位的选取
2.3 血氧饱和度测量的关键技术
2.3.1 环境光干扰的去除
2.3.2 电磁干扰及高频噪声的去除方法
2.3.3 运动伪差去除算法
2.3.4 脉搏波特征提取
2.4 本章小结
第3章 系统的硬件设计与实现
3.1 系统的总体结构
3.2 电源管理模块
3.3 戒指形传感器及预放大模块
3.3.1 传感器戒指
3.3.2 预放大模块
3.4 信号分离模块
3.5 滤波模块
3.5.1 低通滤波模块
3.5.2 高通滤波模块
3.6 交流放大及电平抬升模块
3.7 无线传输模块
3.8 硬件系统的整体电路
3.9 本章小结
第4章 戒指端软件系统设计
4.1 CC430F5137单片机简介
4.2 系统软件设计的整体流程
4.3 系统时钟配置
4.4 驱动脉冲的产生
4.5 A/D转换
4.6 数字滤波
4.6.1 FIR数字滤波
4.6.2 移动平均滤波
4.7 脉搏波信号的检出
4.7.1 特征提取
4.7.2 运动伪差的去除
4.7.3 计算血氧饱和度和脉率
4.8 实验定标及测量结果
4.9 无线传输
4.10 本章小结
第5章 上位机端脉搏波去噪处理
5.1 小波变换与小波展开
5.1.1 小波变换概述
5.1.2 Mallat算法
5.2 基于提升格式的小波变换
5.2.1 小波分解与重构的多相位表示
5.2.2 双正交小波的基本提升步骤
5.3 基于小波变换的阈值去噪方法
5.4 LMS自适应滤波器
5.4.1 最小均方(LMS)算法
5.4.2 步长因子的确定
5.5 基于提升小波的脉搏波去噪算法的实现
5.5.1 提升小波分解层数的确定
5.5.2 基于提升格式的固定小波去噪算法
5.5.3 基于LMS自适应算法的提升小波去噪方法
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢