声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外发展现状
1.3 本文研究内容和结构安排
第2章 图像检索的类型和关键技术概述
2.1 图像检索的类型
2.1.1 基于文本的图像检索
2.1.2 基于内容的图像检索
2.1.3 基于语义的图像检索
2.2 基于内容的图像检索的关键技术
2.2.1 特征提取
2.2.2 相似度匹配
2.2.3 相关反馈机制
2.3 图像检索技术的系统性能评价
2.3.1 建立大规模的测试数据集
2.3.2 获取相关性评价的通用方法
2.3.3 量化评价方法
2.4 本章小结
第3章 医学图像特点分析及特征选择
3.1 医学图像的特点分析
3.2 医学图像通用标准DICOM
3.2.1 DICOM标准的组成、功能及相互关系
3.2.2 DICOM的文件构成
3.3 底层特征的选择
3.3.1 纹理特征的选取
3.3.2 形状特征的选取
3.4 本章小结
第4章 文本与内容相结合的医学图像检索
4.1 基于文本的医学图像检索设计
4.1.1 DICOM医学图像的本体描述
4.1.2 DICOM文本信息提取
4.2 基于内容的医学图像检索设计
4.2.1 多特征检索技术
4.2.2 特征归一化
4.2.3 特征加权
4.3 系统的设计
4.3.1 系统设计思路
4.3.2 系统结构框架及功能模块
4.3.3 系统界面设计
4.4 本章小结
第5章 实验过程与结果分析
5.1 实验过程
5.1.1 实验数据
5.1.2 示例图像与相似性评判标准
5.1.3 实验方法设计
5.2 实验结果与分析
5.2.1 单一特征检索结果与分析
5.2.2 同类特征融合检索结果与分析
5.2.3 综合纹理与形状特征检索结果与分析
5.2.4 结合文本与内容相结合的检索结果与分析
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 本文展望
参考文献
致谢