声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与发展现状
1.1.1 研究背景
1.1.2 发展现状
1.2 装箱问题分类
1.2.1 按照装箱物体所属装箱空间对装箱问题的分类
1.2.2 按照装箱物体的形状对装箱问题的分类
1.2.3 按照装箱物体达到情况对装箱问题的分类
1.3 经典装箱算法
1.3.1 在线算法
1.3.2 离线算法
1.3.3 半在线算法
1.3.4 并行算法
1.4 本文研究工作和结构
1.4.1 本文的主要工作
1.4.2 论文的结构
1.5 本章小结
第2章 装箱问题基本概念、算法和结论
2.1 基本概念
2.1.1 装箱问题概念
2.1.2 最坏情况性能比概念
2.1.3 平均情况性能概念
2.1.4 算法概念
2.2 基本结论
2.2.1 下次适应算法
2.2.2 首次适应算法
2.2.3 空间受限的在线算法
2.2.4 降序首次|最佳适应算法
2.3 本章小结
第3章 求解一维装箱问题的带缓冲箱的启发式算法
3.1 带缓冲箱的启发式算法的提出
3.1.1 问题分析
3.2 带缓冲箱的启发式算法
3.2.1 带缓冲箱的启发式算法的算法设计
3.2.2 带缓冲箱的启发式算法的算法复杂性分析
3.3 带缓冲箱的启发式算法性能的实验分析
3.3.1 平均性能比的分析
3.3.2 最坏性能比的分析
3.4 实验计算
3.5 本章小结
第4章 成批到达约束的装箱问题
4.1 问题的提出
4.2 动态规划技术
4.3 成批到达约束的装箱问题的启发式算法
4.3.1 批次停留为零的批次到达的装箱问题
4.3.2 批次停留非零的批次到达的装箱问题
4.4 实验计算
4.4.1 批次到达的装箱问题的实验分析
4.4.2 带停留次数约束的批次到达装箱问题的实验分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作
5.2 进一步工作
参考文献
致谢
参加项目