网络社区中领先用户的识别方法研究

摘要

对于企业来说，顾客群体中的领先用户是合作创新的宝贵资源，他们能够胜任普通用户无法完成的创新任务。企业为了充分发掘和利用顾客的创新潜力，希望通过与顾客合作创新来降低企业的创新风险，领先用户的作用也越来越受到企业的重视。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的顾客以网络社区为媒介参与到企业的研发和创新过程中，如何从众多的社区成员中将领先用户高效而准确的甄选出来是网络社区管理中的一个重要问题。领先用户在网络社区中通常表现出极高的参与热情，他们在网络社区中留存了大量文字、帖子、留言、回复等数据信息，具有更高的社区访问量和更积极的分享行为，为识别网络创新社区中的领先用户提供了分析的“素材”。本研究从这一角度出发，基于顾客的内容信息和行为数据设计了网络社区中领先用户的识别方法，为在网络社区环境下高效而准确的识别领先用户提供了有益的启示。
　　本文首先对领先用户的定义、领先用户识别的指标进行了文献梳理，对国内外领先用户识别方法进行了比较。对领先用户参与创新的动机以及网络社区用户影响力的计算方法进行了总结。随后对网络社区领先用户的行为进行了对比，从发帖内容、活跃度等方面进行了分析，从内容上将领先用户发帖归为四类:作品型、基础型、教程型和分享型。设计了基于内容信息和行为数据的网络社区领先用户识别方法。基于内容信息指标的计算通过领先用户特征词库实现，本文根据词频、词长等因子设计了网络社区领先用户特征词库提取函数，形成网络社区领先用户特征词库。基于行为数据的指标结合留言量、访问量等可以直接从数据库读取的数据设计。并对指标体系的权重和各个指标值的计算方法进行了说明。本研究收集了社区用户数据，采用JAVA语言实现了网络社区领先用户识别方法，通过计算证明了方法的可行性和有效性。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 问题的提出

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究问题提出

1．2 研究目的

1．3 研究的内容、方法及路线

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

1．3．3 本文研究路线

1．4 本文主要贡献

第2章 相关文献综述

2．1 领先用户的研究综述

2．1．1 顾客参与创新的研究现状

2．1．2 领先用户定义

2．2 领先用户参与动机相关文献综述

2．3 网络社区用户影响力相关文献综述

2．4 网络社区相关文献综述

2．5 领先用户识别相关文献

2．5．1 领先用户识别维度

2．5．2 领先用户识别方法

第3章 网络社区中领先用户识别指标的选取

3．1 识别领先用户的有效途径——网络社区

3．1．1 现有领先用户识别方法的局限性

3．1．2 利用网络社区信息识别领先用户的优势

3．2 网络社区领先用户与普通用户网络行为比较

3．3 领先用户识别指标构建

第4章 网络社区领先用户识别方法

4．1 初选领先用户

4．2 构建领先用户特征词库

4．2．1 建立网络社区领先用户类型帖子库

4．2．2 用户特征词库的建立

4．3 领先用户识别指标值的获取

4．3．1 基于内容信息的指标值的获取

4．3．2 基于行为数据的指标值的获取

4．4 网络社区用户领先值计算

4．4．1 基于内容信息的用户指标值计算

4．4．2 基于行为数据的用户指标值计算

4．5 确定领先用户

第5章 网络社区领先用户识别方法的实现

5．1 基于AHP的领先用户特识别指标权重确定

5．1．1 层次结构模型的建立

5．1．2 构造判断矩阵

5．1．3 权重计算

5．1．4 一致性检验

5．1．5 计算子准层相对于目标层的合成权重

5．2 提取特征词库程序设计说明

5．3 计算用户领先值程序设计说明

5．4 数据库设计说明

5．4．1 需求分析

5．4．2 数据库概念设计

5．4．3 数据库逻辑设计

第6章 实例——人人网SNS社区中摄影领先用户识别

6．1 初选领先用户

6．2 帖子库的建立

6．3 构建特征词库

6．4 用户领先值判定

第7章 结论

7．1 研究总结

7．2 研究的不足以及后续研究的展望

7．2．1 研究的不足

7．2．2 研究展望

参考文献

致谢

附录