声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 复杂工业过程软测量建模方法研究现状
1.2.1 软测量技术简介
1.2.2 软测量建模方法研究现状
1.2.3 多速率系统的过程建模与软测量研究进展
1.3 水泥分解炉过程建模方法研究现状
1.3.1 水泥分解炉动态过程建模方法研究现状
1.3.2 水泥分解炉生料分解率预报建模方法研究现状
1.4 存在的问题
1.5 本文的主要工作
第2章 水泥分解炉生料分解率预报建模问题描述
2.1 新型干法水泥生产过程工艺描述
2.1.1 水泥生产过程工艺描述
2.1.2 水泥生料预分解过程工艺描述
2.2 水泥分解炉生料预分解过程特性分析
2.3 影响水泥分解炉生料分解率的相关变量分析
2.4 水泥分解炉生料分解率预报建模难点分析
2.5 本章小结
第3章 水泥分解炉动态数据特征提取与特征选择方法研究
3.1 预备知识
3.1.1 维数约简
3.1.2 支持向量机
3.2 面向复杂工业过程动态数据的特征提取与特征选择方法
3.2.1 面向动态数据的特征提取与特征选择策略
3.2.2 数据预处理
3.2.3 基于惩罚保局投影PLPP的函数型时间序列动态特征提取
3.2.4 基于mRMR准则和SFS的两阶段质量指标预报模型特征选择
3.2.5 算法小结
3.3 水泥分解炉动态数据的特征提取与特征选择
3.4 仿真实验
3.4.1 数据描述
3.4.2 参数选择
3.4.3 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于半监督支持向量机的生料分解率预报建模方法
4.1 预备知识
4.1.1 半监督学习概述
4.1.2 半监督ε-LapSVR算法
4.2 基于半监督ε-LapSVR的生料分解率预报模型
4.2.1 基于半监督ε-LapSVR的生料分解率预报模型结构
4.2.2 数据预处理
4.2.3 生料分解率预报模型的特征提取与特征选择
4.2.4 基于半监督ε-LapSVR的生料分解率预报建模
4.2.5 算法小结
4.3 仿真实验
4.3.1 数据描述
4.3.2 参数选择
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间的主要工作