声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外研究现况
1.2.1 国外研究现况
1.2.2 国内研究现况
1.3 本论文的研究意义和目的
1.3.1 本论文的研究意义
1.3.2 本论文的研究目的
1.4 本论文的主要工作及内容安排
1.4.1 本论文的主要工作
1.4.2 本文组织结构
第2章 动态场景下运动障碍物检测
2.1 运动障碍物检测的理论基础
2.1.1 数字图像处理
2.1.2 计算机视觉
2.2 动态场景下运动障碍物检测方法分类
2.2.1 基于运动补偿的运动障碍物检测方法
2.2.2 基于光流的运动障碍物检测方法
2.3 动态场景下运动障碍物检测关键技术
2.4 本文运动障碍物检测系统各模块描述
第3章 基于SURF算法的全局运动估计
3.1 引言
3.2 SURF算法简介
3.2.1 尺度空间极值搜索
3.2.2 精确定位极值点
3.2.3 SURF特征描述子
3.3 基于SURF算法的全局运动估计
3.3.1 SURF初匹配
3.3.2 自适应去除误匹配算法与全局运动估计
3.3.3 估计帧的获得
3.4 实验结果分析
3.4.1 样本来源
3.4.2 实验结果显示
3.4.3 算法评估
3.5 本章小结
第4章 基于贝叶斯决策的动态场景下运动障碍物检测算法研究
4.1 引言
4.2 基于贝叶斯决策的运动障碍物检测算法
4.2.1 贝叶斯决策
4.2.2 特征的统计表示
4.2.3 特征的统计更新
4.2.4 运动障碍物的提取
4.3 实验结果与分析
4.3.1 样本来源
4.3.2 检测结果显示
4.3.3 算法评估
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作及展望
参考文献
致谢