声明
摘要
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究目标及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1 RDF/S查询
1.2.2模糊查询
1.2.3偏好查询
1.2.4 RDF模糊查询
1.2.5现有RDF模糊查询方法存在的问题
1.3本文工作
1.3.1研究内容
1.3.2论文结构
第2章基础理论与方法
2.1 RDF及查询方法
2.1.1 RDF
2.1.2 RDF查询定义及SPARQL语言
2.1.3 RDF查询方法
2.2模糊集理论
2.2.1经典集合和模糊集合定义
2.2.2模糊量词与语言层次结构
2.3模糊查询技术
2.3.1关系数据库的模糊查询
2.3.2 Web数据的模糊查询
2.4本章小结
第3章数值类型RDF模糊查询方法
3.1引言
3.2模糊SPARQL语法
3.2.1绝对量词的模糊SPARQL结构
3.2.2相对量词的模糊SPARQL结构
3.2.3模糊SPARQL语法
3.3绝对量词的模糊查询处理
3.3.1表示程度的模糊查询条件转换
3.3.2表示范围的模糊查询条件转换
3.3.3去模糊化转换规则
3.4相对量词模糊查询处理
3.4.1查询对象区间不确定的处理
3.4.2属性上的相对量词模糊查询处理
3.5方法验证
3.5.1绝对量词RDF模糊查询方法验证
3.5.2相对量词RDF模糊查询方法验证
3.5.3方法有效性分析
3.6本章小结
第4章文字类型RDF模糊查询方法
4.1引言
4.2语义词典基本概念
4.3扩展关键词的RDF模糊查询方法
4.3.1扩展的模糊SPARQL描述
4.3.2特定领域的RDF集模糊查询
4.3.3领域无关的RDF数据模糊查询
4.4方法验证
4.5本章小节
第5章支持偏好条件的RDF模糊查询方法
5.1引言
5.2偏好查询相关理论
5.3单极偏好RDF模糊查询方法
5.3.1包含偏好条件的模糊SPARQL语法结构
5.3.2模糊偏好查询处理方法
5.4双极偏好RDF模糊查询方法
5.4.1包含双极偏好条件的模糊SPARQL描述
5.4.2单变量双极偏好查询处理
5.4.3双变量双极偏好查询处理
5.4.4优化结果的排序方法
5.5方法验证
5.6本章小结
第6章RDF模糊查询系统的设计
6.1引言
6.2系统结构
6.3可视化的系统设计
6.3.1点选-录入方式
6.3.2 SPARQL方式
6.4模糊查询实现方法
6.4.1模糊条件处理
6.4.2模糊结果的手动调整
6.5系统可操作性验证
6.6本章小结
第7章总结与展望
7.1本文的主要贡献与结论
7.2 RDF数据查询方法研究展望及未来工作
参考文献
致谢
攻读博士期间发表的论文