声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景和意义
1.2 课题的研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 本文组织结构
第2章 相关技术
2.1 钢铁生产系统概述
2.1.1 生产工艺
2.1.2 能源分析
2.1.3 系统结构
2.2 数据挖掘技术
2.2.1 数据挖掘概述
2.2.2 数据挖掘步骤
2.2.3 关联规则算法
2.3 本章小结
第3章 钢铁企业耗能因素挖掘分析
3.1 能耗指标
3.2 Apriori-rule基准能耗分析法
3.2.1 数据挖掘的必要性分析
3.2.2 挖掘模型的确定
3.2.3 改进的项目约束关联算法
3.3 关联规则挖掘
3.3.1 逻辑模型设计
3.3.2 数据的预处理
3.3.3 关联规则分析
3.3.4 生产方案输出
3.4 本章小结
第4章 钢铁企业能源优化模型的设计
4.1 企业能源模型的描述
4.1.1 模型总体结构
4.1.2 优化模型需求分析
4.2 企业能源优化模型的建立
4.2.1 子系统能源模型
4.2.2 企业能源模型
4.2.3 企业能源优化模型
4.3 非线性约束模型的求解方法
4.3.1 CS算法基本原理
4.3.2 基于CS非线性约束优化方法
4.3.3 基于CS的退火罚函数优化方法
4.4 优化模型标准化
4.5 本章小结
第5章 优化模型在企业中的应用
5.1 本钢的基本情况
5.2 本钢优化模型建立
5.3 优化模型验证
5.4 节能方案验证
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢