声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文的主要组织和内容
第2章 背景知识
2.1 复杂网络
2.2 图的基本概念和术语
2.3 图结构
2.3.1 图和简单图
2.3.2 图的大小
2.3.3 图布局的评价标准
2.4 主要图布局方法概述
2.4.1 经典力学模型
2.4.2 KK算法
2.4.3 DH算法
2.4.4 LinLog方法
2.4.5 其他方法
2.5 可视化技术简介
2.6 本章小结
第3章 基于最小生成树的电子病历关系网络的聚类方法
3.1 图聚类算法概述
3.2 kruskal最小生成树算法
3.2.1 最小生成树
3.2.2 Kruskal算法
3.3 基于最小生成树的电子病历关系网络聚类方法
3.3.1 数据预处理
3.3.2 相似度计算
3.3.3 阈值的选择
3.3.4 算法基本思想
3.4 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于FR算法的电子病历关系网络可视化的研究
4.1 FR算法
4.2 改进的FR算法
4.2.1 初始化布局优化
4.2.2 迭代次数的选择
4.2.3 图聚类压缩算法
4.2.4 算法完整流程
4.3 算法结果与分析比较
4.4 本章小结
第5章 电子病历关系网络可视化系统
5.1 基础框架
5.2 程序功能介绍
5.2.1 数据来源
5.2.2 功能介绍
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢