声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 无线传感器网络概述
1.3 国内外研究现状
1.3.1 无线传感器网络的研究现状
1.3.2 无线传感器网络定位技术的研究现状
1.3 主要研究内容与组织结构
1.3.1 论文研究内容
1.3.2 论文章节安排
第2章 无线传感器网络非视距定位技术
2.1 典型的Range-based定位算法
2.1.1 AOA定位法
2.1.2 TOA定位法
2.1.3 TDOA定位法
2.1.4 RSSI定位法
2.2 节点定位计算方法
2.2.1 三边测量法
2.2.2 极大似然估计法
2.3 无线传感器网络非视距定位机制
2.3.1 非视距定位概念及定义
2.3.2 定位算法评价标准
2.4 NLOS误差及其抑制
2.4.1 NLOS误差模型及特点
2.4.2 NLOS误差抑制算法分类
2.5 本章小结
第3章 室内无线传感器网络的HMM定位算法
3.1 基于UWB忸的距离概率模型
3.2 基于HMM的算法介绍
3.2.1 HMM概念介绍
3.2.2 HMM典型问题
3.3 改进HMM的算法设计
3.3.1 基于运动惯性的算法改进(I-D/TA)
3.3.2 基于回溯的目标修复算法改进(M-HMM)
3.3.3 回溯更新算法
3.4 算法仿真与结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于IMM与HMM概率混合模型的定位算法研究
4.1 IMM概率模型
4.2 IMM模型与EKF融合算法
4.2.1 EKF算法概述
4.2.2 IMM模型与EKF融合算法
4.3 HMM与IMN算法融合设计
4.4 克拉美罗界的推导
4.5 仿真实验与结果分析
4.7 本章小结
第5章 基于智能优化算法的HMM初值优化
5.1 HMM初值优化算法
5.2 基于粒子群的HMM初值优化
5.2.1 一种降维度的粒子群优化算法
5.2.2 一种改进的边界的粒子群优化算法
5.3 智能优化融合算法
5.3.1 模拟退火与遗传算法的混合优化算法
5.3.2 基于粒子群与模拟退火的混合优化算法
5.4 仿真实验与结果分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文和专利
作者简介