声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 研究内容与研究方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 论文主要结构
1.4 本章小结
第2章 相关文献综述
2.1 文献检索概述
2.2 相关研究文献回顾
2.2.1 低碳物流运作问题相关文献
2.2.2 车辆路径问题相关文献
2.2.3 低碳VRP问题相关文献
2.3 已有文献的贡献与不足
2.3.1 已有文献的贡献
2.3.2 已有文献的不足
2.4 已有研究对本文的启示
2.5 本章小节
第3章 相关研究理论综述
3.1 低碳物流管理理论
3.1.1 低碳物流理论概述
3.1.2 低碳物流运作理论
3.2 车辆路径问题相关理论
3.2.1 车辆路径问题概述
3.2.2 车辆路径问题模型与算法
3.3 变邻域搜索算法相关理论
3.4 本章小结
第4章 时间依赖下考虑旅行时间和碳排放的VRP模型构建
4.1 问题描述与假设
4.1.1 问题描述
4.1.2 条件假设
4.2 旅行时间模型构建
4.2.1 速度-旅行时间转化描述
4.2.2 旅行时间模型
4.3 碳排放量模型构建
4.3.1 速度-碳排放量转化描述
4.3.2 碳排放量模型
4.4 碳排放量模型的影响分析
4.4.1 速度属性对模型的影响
4.4.2 碳排放边界的推导
4.5 本章小结
第5章 时间依赖下考虑碳排放的VRP模型构建
5.1 符号说明
5.2 考虑碳排放的VRP函数
5.3 考虑配送时间的客户满意度函数
5.4 E-TDVRP模型构建
5.5 E-TDVRP模型的理论分析
5.6 本章小结
第6章 算法设计
6.1 算法概述
6.2 算法实现过程
6.3 本章小结
第7章 应用研究—以德邦物流为例
7.1 案例描述
7.2 案例计算结果
7.3 案例分析
7.3.1 客户位置对碳排放量的影响
7.3.2 客户规模对碳排放量的影晌
7.3.3 拥堵状况对决策方案的影晌
7.4 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 本文结论
8.2 本文的主要工作
8.3 研究展望
参考文献
致谢