首页> 中文学位 >基于遗传算法的中央空调模糊控制器的研究
【6h】

基于遗传算法的中央空调模糊控制器的研究

代理获取

目录

声明

摘要

第1章绪论

1.1研究的背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

1.4本文主要结构

第2章中央空调能耗及控制方法

2.1中央空调系统

2.2中央空调能耗

2.2.1中央空调系统冷源负荷

2.2.2中央空调系统水系统能耗

2.3冷冻水系统能耗及节能控制方法

2.3.1冷冻水系统的分类

2.3.2冷冻水系统节能控制技术

2.4模糊PID控制

2.4.1模糊PID控制理论基础

2.4.2模糊PID控制系统结构设计流程

2.5遗传算法

2.5.1遗传算法的操作

2.5.2遗传算法的流程

2.6本章小结

第3章中央空调模糊控制器设计

3.1冷冻水系统

3.1.1冷冻水结构模型

3.1.2冷冻水数学模型

3.1.3冷冻水传统控制方法

3.2冷冻水系统模糊PID控制器

3.2.1基于模糊PID的控制系统设计流程

3.2.2输入、输出物理量和参数

3.2.3模糊控制器结构

3.2.4模糊子集隶属函数

3.2.5模糊控制规则

3.3基于遗传算法的冷冻水模糊PID的改进

3.3.1遗传算法的优化过程

3.3.2遗传算法的编码

3.3.3适应度函数

3.3.4交叉和变异

3.3.5其它参数

3.4本章小结

第4章中央空调模糊控制器仿真

4.1仿真工具MATLAB

4.2中央空调水系统模糊控制器仿真过程和结果

4.2.1 MATLAB模拟模糊控制器

4.2.2模糊控制器Simulink仿真

4.3基于遗传算法的模糊控制器优化结果

4.4本章小结

第5章中央空调监控系统设计与实现

5.1中央空调监控系统总体设计

5.1.1中央空调监控系统体系结构

5.1.2中央空调监控系统功能结构

5.1.3中央空调监控系统运行环境

5.2中央空调监控系统数据库设计

5.3中央空调监控系统实现

5.3.1中央空调监控系统处理流程

5.3.2登录功能

5.3.3中央空调监控中心

5.3.4故障记录

5.3.5状态趋势监控

5.3.6定时操作

5.4本章小结

第6章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

展开▼

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号