声明
摘要
第1章绪论
1.1选题的背景和意义
1.2国内外冷连轧的发展概况
1.3冷连轧负荷分配的研究进展
1.3.1传统分配方法
1.3.2智能优化的算法
1.3.3粒子群算法在负荷分配中的应用
1.4本文的主要研究内容
第2章冷连轧机轧制模型研究
2.1轧机系统的机械结构及参数
2.1.1机械结构
2.1.2驱动轧辊电动机的主要参数
2.2轧制过程主要数学模型
2.2.1轧制力模型
2.2.2前滑模型
2.2.3应力状态系数
2.2.4张力模型
2.2.5轧制力矩、轧制功率模型
2.2.6轧制速度模型
2.3本章小结
第3章基于粒子群的多目标优化算法的研究
3.1多目标问题描述
3.2粒子群算法
3.2.1基本概念
3.2.2算法流程
3.3多目标粒子群算法的研究
3.3.1算法流程
3.3.2精英保留与多样性保留策略
3.3.3约束处理
3.4基于高度因子的多目标粒子群算法
3.4.1高度因子的引入
3.4.2基于高度因子的多目标粒子群算法的设计流程
3.5测试与仿真
3.5.1基准测试函数
3.5.2性能评价指标
3.5.3仿真实验
3.6本章小结
第4章基于粒子群的优化算法在负荷分配中的应用研究
4.1目标函数的建立
4.1.1等功率裕度目标函数
4.1.2预防打滑目标函数
4.1.3轧制能耗目标函数
4.1.4各个目标函数之间关系
4.2约束条件的确定
4.2.1最大轧制力的约束条件
4.2.2压下率和轧制力矩约束条件
4.2.3张力约束条件
4.2.4速度约束条件
4.3基于多目标粒子群算法的冷连轧负荷分配优化
4.3.1基于MOPSO算法的冷连轧负荷分配优化
4.3.2基于HF-MOPSO算法的冷连轧负荷分配优化
4.3.3仿真实例对比分析
4.4本章小结
5.1本文总结
5.2研究展望
参考文献
致谢
研究生期间研究成果