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产品质量检测所质量检测系统的设计与实现

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摘要

第1章 引言

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文组织

1.5 本章小节

第2章 相关技术介绍

2.1 .NET技术介绍

2.2 SQL Server 2008数据库

2.3 机器视觉技术

2.4 数字图像处理技术

2.5 本章小结

第3章 系统需求分析

3.1 质量检测系统的总体分析

3.2 质量检测系统的功能性需求分析

3.2.1 产品管理功能分析

3.2.2 计划管理功能分析

3.2.3 检测管理功能分析

3.2.4 报表管理功能分析

3.3 质量检测系统可行性分析

3.4 本章小结

第4章 系统设计

4.1 系统架构设计

4.2 质量检测系统各功能模块的设计

4.2.1 产品管理模块的设计

4.2.2 计划管理模块的设计

4.2.3 检测管理模块模块的设计

4.2.4 报表管理模块的设计

4.3 SQL Server 2005数据库设计

4.3.1 质量检测系统的实体-联系模型设计

4.3.2 数据表设计

4.4 本章小节

5.1 系统总体实现

5.2 质量检测系统各模块的实现

5.2.1 产品管理模块的实现

5.2.2 计划管理模块的实现

5.2.3 检测管理模块的实现

5.2.4 报表管理模块的实现

5.3 本章小节

第6章 系统测试

6.1 测试原理

6.2 测试用例

6.3 测试结果

第7章 总结与展望

参考文献

致谢

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摘要

现在的产品很多,如果只是依靠产品质量检测所的员工去人力的完成产品质量的检测,不仅事务繁杂,而且因为人的精力有限,在长期的工作中,难免会出现一些疏漏,就会使得一些残次品流入社会。面对这样的压力,质量检测系统就应运而生了,这是帮助产品质量检测所进行智能化的产品检测的工具,能够缩短产品检测的周期,减少检测所工作人员的工作量。
  本文主要通过机器视觉技术、图像处理技术和模式识别技术,来实现产品的自动检测功能,提高产品检测的效率。本文中的产品质量检测所的产品质量检测系统主要分为四大模块:产品管理模块、计划管理模块、检测管理模块和报表管理模块。产品管理模块根据它的功能又可以分为三个部分:产品类别管理、产品信息管理和生产记录管理;计划管理模块可以分为以下几个部分:生产计划制定、生产计划审批、检测计划制定、检测计划审批、检测任务生成、补印试卷确认;检测管理模块分为以下五大部分:自动检测管理、抽样管理、手动检测、结果复核、结果审批;报表管理模块又可以分为模板管理、报表生成和格式设置管理。
  本文设计的检测所的质量检测系统通过这些一体化的图像智能处理技术来检测产品的质量,发挥了机器视觉的快速性、可靠性,通过数字图像处理技术和模式识别来进行产品内部细节的辨别和处理,免除了人工检测的种种误差与缺点,实现了产品质量检测的智能化、自动化,提高了产品检测的可靠性、高效性,减少了工作人员的工作压力,缩短产品的检测周期,以上种种优点,会使得产品检测系统能够在以后有着广泛的应用前景。

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