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【6h】

移动社交云多Agent协作机制的研究与仿真实现

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摘要

第1章绪论

1.1.1云计算

1.1.2移动云计算

1.1.3移动社交云

1.2国内外现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3课题任务与意义

1.4论文结构安排

第2章相关理论

2.1移动社交网络

2.2多Agent系统

2.3.1强化学习和马尔可夫决策过程

2.3.2多Agent强化学习理论

2.4小结

第3章基于强化学习的资源协作机制

3.1问题定义

3.1.1协作类型分析

3.1.2问题模型定义

3.1.3 Agent的框架设计

3.2现有的协调方法

3.2.1最佳协作策略

3.2.2自私协作策略

3.2.3基于Q学习的协作策略

3.3针对社交云环境Q强化学习算法的改进

3.3.1 Q强化学习算法

3.3.2社交关系对请求的影响

3.3.3探索与利用的控制

3.3.4改进的Q学习与协作策略

3.4请求应答的协调策略

3.5小结

第4章仿真实验设计

4.1仿真环境

4.2.1状态设计

4.2.2策略行为设计

4.2.3 Agent设计

4.2.4请求类的设计

4.2.5仿真系统结构

4.2.6资源协作过程

4.3实验过程

4.3.1基本参数设置

4.3.2实验步骤

4.4数据收集的设计

4.5小结

第5章实验结果分析

5.1资源利用率的分析

5.2节点活跃率的分析

5.3任务完成时间的分析

5.4累计请求成功率的分析

5.5协作效果的分析

5.6小结

第6章总结与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    张北冰;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张爽,郭廷志;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    移动; Agent协作; 机制;

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