声明
摘要
附录
第1章 绪论
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2研究目标与研究内容
1.3论文创新点与组织结构
第2章 项目调度研究综述
2.1 RCPSP描述及问题扩展
2.1.1 RCPSP中的资源
2.1.2 RCPSP中的任务
2.1.3 RCPSP的描述
2.1.4项目网络构建及约简方法
2.1.5项目参数
2.1.6数学模型及问题分类
2.2 RCPSP的求解算法
2.2.1精确算法
2.2.2启发式算法
2.2.3智能优化算法
2.3 MRCPSP优化算法
2.3.1求解MRCPSP的精确算法
2.3.2求解MRCPSP的启发式算法
2.3.3求解MRCPSP的智能优化算法
2.4 PSPMSWC研究现状
2.4.1技能的定义与分类
2.4.2技能工人优化问题的优化目标
2.4.3技能工人优化问题的求解算法
2.4.4技能工人优化问题的应用领域
2.5本章小结
第3章 求解RCPSP的Memetic算法
3.1 Memetic算法
3.2求解RCPSP的MA
3.2.1求解步骤
3.2.2求解过程
3.3测试实验与计算结果
3.3.1实验设计与参数设置
3.3.2实验结果
3.3.3与其他算法求解结果的对比
3.4本章小结
第4章 求解MRCPSP的Memetic算法
4.1求解胀CPSP的MA设计
4.1.1个体编码和适应度计算
4.1.2局域搜索过程
4.1.3 Justification
4.1.4求解过程
4.1.5初始种群
4.1.6交叉算子
4.1.7变异算子
4.2实验与结果
4.2.1参数设定
4.2.2适应度函数的对比结果
4.2.3 MA的计算结果
4.2.4与其他算法对比结果
4.3本章小结
第5章 多技能人力资源约束项目调度优化
5.1研究问题的背景
5.2问题描述与数学模型
5.2.1多技能人力资源约束项目调度问题描述
5.2.2多技能人力资源约束项目调度问题的混合整数线性规划模型
5.3两阶段启发式算法设计
5.3.1两阶段启发式算法总体思想
5.3.2两阶段启发式算法流程
5.3.3两阶段启发式算法实验设计与结果分析
5.4基于优先规则的MA
5.4.1基于优先规则的MA流程
5.4.2编码和解码
5.4.3适应值计算
5.4.4交叉算子
5.4.5邻域搜索算子
5.4.6基于优先规则的MA的实验设计与结果分析
5.5本章小结
第6章 多项目中多技能人力资源调度优化
6.1研究背景
6.2.1问题描述
6.2.2数学模型
6.3实验设计与结果分析
6.3.1实验设计
6.3.2实验结果
6.4本章小结
第7章 MRO中多技能人力资源优化方法
7.1问题研究背景
7.2问题描述和数学模型
7.2.1 MRO服务提供商多技能工人调度问题描述
7.2.2问题的数学模型
7.2.3数学模型约束的线性化
7.3.1实验数据
7.3.2实验结果
7.4本章小结
第8章 总结与展望
8.1论文工作总结
8.2未来的研究方向
参考文献
致谢
博士期间撰写论文情况
博士期间参加的科研项目