声明
摘要
第1章 绪论
1.1混合能源系统的研究现状与发展
1.1.1能源的发展现状
1.1.2混合能源系统的发展
1.2混合潮流优化研究现状与发展
1.2.1研究意义
1.2.2混合能源系统潮流优化问题的发展
1.3强化学习的研究现状与发展
1.3.1强化学习算法发展
1.3.2强化学习算法在电力系统中的应用
1.4本文主要研究思路与内容
第2章 电/气/热混合能源系统模型
2.1电力系统模型
2.2天然气系统模型
2.3集中热力系统模型
2.4能源枢纽模型
2.4.1能源枢纽结构
2.4.2能源枢纽数学模型
2.4.3典型能源枢纽模型分析
2.5本章小结
第3章 电/气/热混合能源系统牛顿法潮流计算
3.1.2牛顿-拉夫逊算法
3.2牛顿法混合潮流计算的收敛性分析
3.3牛顿潮流初值估计法工作分析及流程
3.4算例分析
3.4.1混合潮流算例分析
3.4.2混合潮流初值收敛性仿真分析
3.5本章小结
第4章 基于Q学习的区域混合能源系统最优潮流
4.1区域混合能源系统最优潮流建模
4.1.1目标函数
4.1.2约束条件
4.1.3统一优化调度模型
4.2 Q学习算法
4.2.1马尔科夫决策过程
4.2.2 Q学习算法模型
4.3区域混合最优潮流的Q学习建模
4.3.1运行系统的离散化
4.3.2混合最优潮流算法的Q学习模型
4.3.3基于Q学习的混合最优潮流算法应用流程
4.4仿真分析
4.5本章小结
第5章 基于分布式强化学习的混合最优潮流
5.1分布式强化学习模型
5.2混合能源系统多自能源最优潮流模型
5.2.1混合能源系统的多自能源最优潮流结构
5.2.2混合能源系统的多自能源最优潮流数学模型
5.3分布式强化学习混合最优潮流模型
5.3.1分布式强化学习数学模型
5.3.2奖励函数的设计
5.3.3分布式强化学习的混合最优潮流框架
5.3.4混合能源系统双层最优潮流应用流程
5.4仿真分析
5.4.1算例网络
5.4.2算例与结果分析
5.5本章小结
第6章 总结与展望
6.1结论
6.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间所发表论文