机械设备故障智能诊断系统研究

摘要

该文以旋转机械转子系统和电动机为智能故障诊断研究对象,阐述了机械故障诊断技术的发展以及智能故障诊断技术在设备故障诊断领域的研究概况,研究的目的与意义,存在的问题与不足;系统、深入地研究了设备故障诊断机理、故障类型及故障诊断方法;详细论述了利用专家系统进行故障诊断的智能诊断技术和基于神经网络的智能故障诊断技术;利用Visual Basic与Matlab集成并结合Access等软件进行可视化联合编程的理论及机械设备故障诊断智能诊断系统的实现过程与运行实例.

目录

文摘

英文文摘

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引言

1绪论

1.1国外故障诊断技术的发展和研究状况

1.1.1诊断技术的发展

1.1.2研究状况

1.2国内故障诊断技术的发展和研究状况

1.3智能故障诊断的特点及发展趋势

1.3.1智能故障诊断的特点

1.3.2智能故障诊断的发展趋势

1.4本文的主要工作

2机械故障机理及诊断技术

2.1机械故障的机理

2.1.1故障的含义

2.1.2机械故障机理

2.2机械故障的分类

2.3机械故障诊断方法

2.3.1故障诊断基本思想

2.3.2故障诊断的方法

2.4本章小结

3智能诊断系统开发技术

3.1专家系统概述

3.1.1定义

3.1.2专家系统的一般结构

3.1.3专家知识的获取及表示

3.2神经网络概述

3.2.1神经网络的发展

3.2.2 BP神经网络算法基本原理

3.3 Visual Basic和MATLAB联合编程技术

3.3.1 Visual Basic与Matlab简介

3.3.2 Matlab语言与ActiveX技术

3.3.3 Visual Basic与Matlab联合编程

3.4本章小结

4智能诊断系统总体设计与实现

4.1智能诊断系统设计

4.1.1系统整体结构

4.1.2硬件要求

4.1.3软件要求

4.2智能诊断系统实现

4.2.1系统主界面

4.2.2旋转类转子故障诊断系统

4.2.3基于知识的电动机故障诊断系统

4.3本章小结

5基于知识的故障诊断专家系统

5.1电动机故障诊断专家系统

5.1.1 FDESM的系统结构

5.1.2 FDESM的知识库系统

5.2 FDESM的推理机制

5.3 FDESM运行实例

5.4本章小结

6基于神经网络的智能诊断系统

6.1专家系统与神经网络诊断方法

6.1.1专家系统的故障诊断

6.1.2基于神经网络的故障诊断

6.2旋转机械转子故障智能诊断系统

6.2.1转子故障诊断系统的结构设计

6.2.2系统运行实例

6.3本章小结

结 论

参考文献

在学研究成果

致 谢