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【6h】

地区中长期发展规划若干定量模型、算法及应用研究

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目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

§1.1地区经济系统的特点

§1.2地区中长期发展规划中的系统科学方法论

§1.3投入产出分析在国内外的应用发展与研究现状

§1.3.1投入产出分析在国外的产生与发展

§1.3.2投入产出分析在中国的应用与发展

§1.3.3投入产出分析国内外研究现状及趋势

§1.4人工神经网络及其在经济预测中的应用研究进展

§1.5几种优化方法研究进展

§1.5.1共轭梯度算法研究进展

§1.5.2进化算法研究进展

§1.5.3多目标规划与目标规划研究进展

§1.6地区公路网规划研究概况

§1.7本文的主要工作

第二章投入产出分析及其在地区经济中长期规划中的应用

§2.1投入产出分析的基本理论

§2.2修订直接消耗系数的熵优化模型与算法

§2.2.1最小叉熵原理

§2.2.2修订直接消耗系数的熵优化模型

§2.2.3算法与算例

§2.3动态投入产出系统的稳定性分析

§2.3.1预备知识

§2.3.2稳定性分析

§2.3.3均衡增长解

§2.4动态投入产出模型的解及灵敏度分析

§2.4.1动态模型的求解方法

§2.4.2灵敏度分析

§2.5多目标动态投入产出优化模型及其在地区经济规划中的应用

第三章前馈人工神经网络及其在地区经济预测中的应用

§3.1神经元模型

§3.1.1生物神经元模型

§3.1.2人工神经元模型

§3.2前馈人工神经网络模型及BP算法

§3.2.1 BP网络及学习算法

§3.2.2改进的BP算法

§3.3基于人工神经网络的地区经济预测系统

§3.3.1预测系统的设计

§3.3.2预测系统的实现

第四章几种优化方法的理论分析与应用

§4.1共轭梯度算法及其收敛性分析

§4.1.1非线性共轭梯度算法

§4.1.2混合HS-FR算法及其收敛性分析

§4.1.3一类共轭梯度算法及其收敛性分析

§4.2进化算法及其收敛性分析

§4.2.1进化优化算法的基本框架

§4.2.2传统优化算法与进化优化算法的优缺点比较

§4.2.3进化策略及其收敛性分析

§4.2.3一种改进的进化规划算法

§4.3干线公路网等级结构优化模型与算法

§4.3.1线性目标规划模型

§4.3.2干线公路网等级结构优化模型

§4.3.3算法及算例

第五章地区经济智能预测系统

§5.1引言

§5.2地区经济智能预测系统的设计与实现

§5.3综合集成方法在地区经济智能预测系统中的应用

§5.4应用实例

第六章结论与展望

参考文献

附录1作者攻读博士学位期间发表的学术论文

附录2作者攻读博士学位期间参编教材

附录3作者攻读博士学位期间参加的科研工作

附录4作者攻读博士学位期间获得的奖励

致谢

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摘要

围绕地区经济预测和中长期发展规划中的若干定量模型、算法以及应用等方面(其中定量方法主要包括投入产出分析、人工神经网络和系统优化方法),该文进行了一些研究和讨论.主要研究成果如下:1.根据信息论中的最小叉熵原理,按照已知信息的多少,建立了几个可用于修订直接消耗系数的熵优化模型,分析了最小叉熵优化模型与NAIVE方法、最大熵优化模型、RAS方法以及改进的RAS方法的关系.2.深入研究了动态投入产出系统的渐近稳定性和均衡增长解问题.利用矩阵特征值理论和广义系统理论,在相对弱的条件下(不需要直接消耗系数矩阵不可分解),证明了动态投入产出系统不是渐近稳定的.3.对动态投入产出模型的解及其灵敏度问题进行了分析.给出了基年的总产出向量和各期的最终净需求向量发生变动时,对计划期内国民经济各部门总产出可能产生的影响的计算公式.4.将人工神经网络技术应用于地区经济预测领域,设计了一个

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