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【6h】

遗传算法在集中供热网流量调节中的应用

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0前言

1绪论

1.1城市集中供热的必要性

1.2国内外集中供热网控制现状

1.3基于遗传算法的流量控制策略

2集中供热网的总体控制方案

2.1按需供热

2.1.1热力工况的稳态调节

2.1.2热力工况的动态调节

2.2均匀供热

2.2.1温度调节法

2.2.2对温度调节法的进一步分析

2.2.3基于模型的调节方法

2.3小结

3基于遗传算法的集中供热网流量调节

3.1遗传算法概述

3.1.1遗传算法的一般结构

3.1.2遗传算法控制参数的选择

3.1.3指定结果的方法和停止运行的准则

3.1.4遗传算法中的探索与扩展

3.1.5遗传算法中基于种群的搜索

3.1.6遗传算法的主要特点

3.1.7遗传算法的应用和发展

3.2遗传算法在集中供热网流量调节中的应用

3.2.1沈阳皇姑集中供热网工程概况

3.2.2分布式微机控制系统简介

3.2.3皇姑热网自动控制方案

3.2.4算法的仿真控制效果

3.3小结

4流量调节算法在实际热网中的应用

4.1基于遗传算法的流量调节策略在皇姑热网控制中的实际应用效果

4.1.1控制实例

4.1.2控制实例中存在的问题

4.1.3控制实例结果分析

4.2流量调节算法的改进

4.2.1对于问题约束条件的处理

4.2.2调节方法上的改进

4.2.3热力站模型的建立

4.3小结

结束语

参考文献

致 谢

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摘要

城市集中供热是现代化城市建设的重要措施之一.该论文中首先对目前中国大中型集中供热网现有的调节和控制方法,按照按需供热和均匀供热的方式进行了深入的阐述.为实现对集中供热网的整体控制,该论文中采用了具有全局优化性能的遗传算法.以沈阳皇姑集中供热网的控制为基础,深入探讨了基于遗传算法的流量优化控制策略,即根据二次网热负荷进行一次网流量的合理分配,实现均匀供热的目的.通过仿真实验证明,此算法是可行的,具有使各热力子站二次侧供回水平均温度趋于一致,达到均匀供热的效果,从而能够为用户创造舒适的生活环境.最后,将该遗传算法应用到沈阳皇姑热网的实际控制当中.对于应用中遇到的问题进行了总结,并对算法进行了相应的改进.

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