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【6h】

金融投资行业知识服务系统的分析与设计

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文摘

英文文摘

1、引言

1.1问题的提出

1.2国内外同类研究综述

1.3本文的研究思想及研究工作

2.知识服务系统的系统分析

2.1需求分析

2.2功能分析

2.3服务系统工作流程分析

3.知识服务系统的设计

3.1利用交易数据进行知识服务

3.2利用新闻信息库进行知识服务

3.3信息实时发布系统的设计

3.4系统负载平衡系统的设计

4、知识服务系统的实现与应用

4.1知识服务系统的总体结构

4.2系统的数据采集

4.3信息的存储和发布

4.4价格趋势预测的知识服务

4.5数据统计分析方面的知识服务

4.6信息检索方面的知识服务

4.7价格预测算法的设计平台

5、结论

6、参考文献

7、附录:部分程序原码

8、致谢

9、攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和取得的科研成果(无)

10、个人简历

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摘要

中国加入WTO后,金融企业正逐步走向国际市场,直接参与国际竞争.新的业务模式和严峻的市场环境迫使企业采取新的管理模式,以支持企业科学决策.由于金融业信息密集而不对称,金融业自身愈来愈高的知识含量决定了最终必须通过知识管理来全面地、真正地提升企业核心竞争力.知识管理系统是一个复杂的系统工程,需要人和技术方案的结合,它涉及的内容很多,如知识库的建立、组织结构的再设计、知识产品的经营、组织文化建立等.该文采用知识管理的理念,来进行知识服务系统的设计.从技术角度,就金融行业知识库的建立、存储、知识服务方面进行研究.设计和开发过程中,遵循集成性、可扩展性、创新性原则,作了以下的研究工作:在价格趋势预测算法设计方面,该文设计了开放式的算法设计平台,该平台提供证券投资算法常用的63种专用库函数和14种数学运算作为算法设计工具.利用这个平台,用户把自己的投资经验和智慧公式化、图表化、知识化,变成价格预测算法,从而让大家可以彼此共享对方的知识,达到知识在共享和流动中增值的目的.在对非结构型文本信息的存储处理和知识加工方面,为了便于信息的检索处理,该文首先在对信息的存储模式方面进行了独具匠心的改进设计,每一条新闻信息记录增加了5个内容属性字段.依据这些内容属性字段,把内容相关的的信息按照时间顺序、空间顺序进行排序组合,把这些

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