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1绪论
1.1课题的研究意义和应用价值
1.2国内外注塑制品缺陷分析诊断技术研究概况
1.3注塑制品缺陷分析诊断技术的发展趋势
1.4课题的主要研究内容
2系统关键支撑技术
2.1专家系统技术、人工神经网络技术以及模糊理论概念及特点
2.1.1专家系统技术及特点
2.1.2人工神经网络技术及其特点
2.1.3模糊技术与理论
2.2模糊逻辑与神经网络的结合
2.3专家系统与神经网络的结合
2.3.1专家系统与神经网络的互补
2.3.2专家系统技术与神经网络技术的结合方法
3系统开发语言
3.1系统对开发语言的要求
3.2 Delphi的主要特点
4基于模糊神经网络的注塑制品缺陷分析诊断专家系统研究
4.1引言
4.2系统总体结构设计方案
4.3系统知识库与推理机
4.3.1注塑制品常见缺陷征兆、产生原因及解决方案归纳总结
4.3.2模糊神经网络模型及知识库
4.3.3规则推理模块知识库的建立
4.3.4系统推理机的设计
4.4知识数据库管理模块设计
4.4.1系统知识库数据结构表设计
4.4.2系统应用的ADO数据库访问技术
4.4.3数据库管理模块软件设计
4.5本章小结
5系统应用及实例
5.1神经网络功能操作模块
5.1.1样本库维护功能
5.1.2系统初始化功能
5.1.3系统学习功能
5.2知识库管理模块
5.3缺陷分析诊断模块
5.3.1多故障诊断应用实例
5.3.2单故障诊断应用实例
6结论与展望
6.1本课题的工作总结
6.2今后的工作展望
参考文献
附录
本人攻读硕士学位期间发表论文
致谢
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