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【6h】

串级系统主动容错控制设计

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文摘

英文文摘

0绪论

1小波分析故障诊断

1.1故障诊断概述

1.1.1系统故障检测与诊断技术分类与概述

1.1.2系统故障诊断技术的发展趋势

1.2小波分析原理

1.2.1小波技术的发展

1.2.2信号的小波分析

1.2.3多尺度分析原理和Mallat算法

1.3小波故障诊断

2容错控制

2.1容错控制概述及分类

2.1.1当前研究的热点、难点及成果

2.1.2容错控制的分类

2.2容错控制方法

2.2.1主动容错控制

2.2.2其它容错控制方法

2.3控制律重构原理

3神经网络模型辨识

3.1系统辨识的一般原理

3.2人工神经网络

3.2.1人工神经网络的概述

3.2.2线性神经网络

3.3基于神经网络的模型辨识

3.3.1基于神经网络的系统辨识原理

3.3.2确定性系统神经网络辨识

4串级系统的主动容错控制设计

4.1串级控制系统概述

4.2主动容错控制设计

4.2.1故障诊断(FDD)单元设计

4.2.2容错控制单元设计

4.3仿真实验

5结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢

大连理工大学学位论文版权使用授权书

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摘要

容错控制技术的提出和应用对于提高工业系统的可靠性和安全性具有非常现实的意义.该文在讨论了过程系统容错控制技术应用基础上,阐述了基于故障诊断技术、神经网络系统辨识技术及控制律重构技术的主动容错控制的基本思想和方法.并以串级控制系统为对象完成了针对系统传感器故障的主动容错控制系统设计.首先,根据主动容错控制需要故障诊断单元的要求,采用基于信号处理的故障诊断方式,应用小波分析方法对传感器信号进行分析,并据此建立了串级控制系统的故障诊断单元模块.其次,应用神经网络实现对被控对象的特性模型辨识;并根据状态反馈控制律重构思想推导了串级系统的容错控制律重构规则.系统运行中,容错控制系统根据故障诊断单元所发出的控制律重构指令,采用推导出的串级系统重构规则进行系统控制律重构,使被控对象在新的控制律作用下平稳运行.仿真实验充分表明了小波分析对于非平稳信号分析的优势,较好地实现了对传感器故障诊断的任务,为串级系统容错控制功能的实现打下基础;仿真曲线同样显示出控制律重构后的被控对象运行稳定,并且,重构后串级系统运行特性,与原系统的运行特性近似,说明该设计是可行.

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