基于XML/Web服务的供应链信息集成技术与方法研究

摘要

本论文采用XML、Web服务等技术与标准,研究异构数据源的信息集成方法并实现集成信息的知识挖掘以支持决策.通过多种信息技术与智能化方法的结合,实现在数据、信息层次上的智能集成,从而构造了一个企业资源不断集成、流程不断优化、知识不断提炼的共享的供应链智能化集成系统.本文通过对XML/Web服务的供应链技术与方法的研究,主要取得以下工作结果:(1)主要从供应链的角度对信息集成技术与方法的研究现状进行综述,同时说明了论文选题的理由、依据和理论及现实意义.(2)通过Web服务概念及其协议栈的探讨了集成化供应链的实现架构.(3)以定单处理的过程为例,研究了基于Web服务的三方(购买企业、销售企业与第三方物流企业)业务集成方法.(4)提出了基于XML的多阶段信息集成方法:XML信息抽取与存储、多维数据模型的管理、信息挖掘、以及知识表示与应用.(5)实现了K-means算法的两点改进:孤立点挖掘的改进与初始聚类中心的改进.在此基础上,研究了该方法在供应链管理中的三个应用:联盟企业的动念选择、更高层次的知识发现以及供应链企业动态分析与决策.最后研究了基于XML的知识表示方法:①数据预处理过程中的知识表示;②挖掘算法的知识表示;③挖掘模式与结果的知识表示.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1引言

1.2论文选题的理论背景及意义

1.3国内外的研究现状与进展

1.4论文的研究思路与主要工作

1.5论文的创新点摘要

第二章集成化供应链的信息流整合

2.1集成化供应链的概念

2.2供应链的信息集成方法与技术

第三章集成化供应链的Web服务技术实现架构

3.1基于Web服务的集成化供应链

3.2面向Web服务的J2EE多层技术实现架构

第四章供应链中跨企业的动态整合设计与实现

4.1供应链中跨企业的动态整合设计

4.2供应链中跨企业的动态整合实现

第五章面向供应链管理的多阶段XML信息集成方法

5.1基于XML的树状表示方法

5.2基于XML的多阶段信息集成方法概述

5.3 XML与数据库模式的转换

5.4 XML多维数据模型

第六章供应链中的信息挖掘及XML知识表示

6.1信息聚类及其在供应链中的应用

6.1.1信息挖掘法——聚类

6.1.2K-mean聚类算法

6.1.3K-means聚类算法的改进

6.1.4面向供应链的聚类挖掘

6.2面向信息挖掘的XML知识表示方法

第七章总结与展望

7.1论文主要的工作和成果

7.2集成化供应链的发展方向

参考文献

附录

致谢

大连理工大学学位论文版权使用授权书