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独创性说明和大连理工大学学位论文版权使用授权书
1绪论
1.1课题的研究意义和应用价值
1.2国内外注塑制品缺陷分析诊断技术研究概况
1.3注塑制品缺陷分析诊断技术的发展趋势
1.4课题的主要研究内容
2注塑制品常见缺陷形式、产生原因及解决方案总结
2.1注塑制品常见缺陷及分类
2.2缺陷产生原因的优先级划分
2.2.1一级优先原因与解决对策
2.2.2二级优先原因与解决对策
2.2.3三级优先原因与解决对策
2.3缺陷原因和解决方案与诊断系统的联系
3注塑制品缺陷智能化分析诊断的关键技术
3.1专家系统基本理论
3.1.1专家系统的结构
3.1.2专家系统的基本知识
3.1.3专家系统的工作原理
3.2神经网络的基本理论
3.2.1人工神经网络技术及其特点
3.2.2 BP学习算法原理
3.3模糊逻辑基本理论
3.3.1模糊逻辑的发展简介
3.3.2模糊关系方程
3.3.3隶属函数
3.4梯度优化算法基本理论
3.4.1梯度法简介
3.4.2梯度法优化原理
4缺陷诊断模型的创建
4.1模糊逻辑与神经网络的结合
4.1.1模糊逻辑与神经网络结合的必要性
4.1.2模糊神经网络模型
4.2梯度优化算法对BP神经网络的优化
4.2.1 BP算法存在的问题
4.2.2梯度优化算法优化神经网络的方法
4.2.3混合算法与BP算法、梯度优化法结果对比
4.3神经网络与专家系统的结合
4.3.1神经网络与专家系统结合的形式
4.3.2神经网络与专家系统的职能
4.4优化模糊神经网络与专家系统集成的诊断系统模型
5注塑制品缺陷智能化诊断系统的实现
5.1神经网络学习系统的建立
5.1.1 BP网络的结构设计
5.1.2 BP网络的结构参数的选取与确定
5.2知识库的组建
5.2.1模糊神经网络推理模块知识库的建立
5.2.2规则推理模块知识库的建立
5.3推理机制的建立
5.4注塑件缺陷诊断系统的软件开发
5.4.1开发工具的选择
5.4.2系统软件开发与集成
6系统应用及实例
6.1神经网络功能操作模块
6.2知识库管理模块
6.3塑件缺陷智能诊断模块
6.4制品缺陷诊断应用实例
6.4.1诊断实例1
6.4.2诊断实例2
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致 谢