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人口经济学预测问题研究

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1绪论

1.1研究意义和目的

1.2人口预测的研究现状

1.2.1多项式方程模型

1.2.2龚伯斯(Gompertz)模型

1.2.3生长曲线(logistic)模型

1.2.4时间序列ARIMA模型

1.2.5灰色预测模型

1.3本文的研究工作

2人口预测

2.1预测的基本内容和方法

2.2基于人口发展模型的预测方法

2.2.1连续人口发展方程

2.2.2离散人口发展方程

2.2.3人口与经济投资模型

2.2.4死亡率函数

2.2.5生育模式

2.2.6人口发展过程的短期预测

2.2.7几种基本函数的外推

3灰色系统理论及其预测模型

3.1灰色系统理论

3.1.1灰色系统理论的产生及发展

3.1.2灰数、灰元、灰关系

3.1.3灰与白的辨证关系

3.1.4灰色系统理论的作用与研究任务

3.2灰色预测模型

3.2.1概述

3.2.2 GM(1,1)模型

3.2.3灰色模型的改进

4灰色动态模型及其改进模型的应用

4.1一般预测模型的预测及其检验

4.2灰色人口预测模型的预测及其检验

4.2.1长序列预测模型对全国人口总量的预测及其检验

4.2.2中长序列预测模型对全国人口总量的预测及其检验

4.2.3短序列预测模型对全国人口总量的预测及其检验

4.3分析与讨论

结 论

参考文献

附表1

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢

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摘要

人口数量是反映一个国家经济、社会的发展和资源的利用的重要指标。准确地把握人口数量、了解其发展态势对于制定国家经济计划和社会发展战略有着深远的意义。中国是世界上第一大国,其人口占世界的总人口的五分之一,人口问题一直是制约中国经济和社会发展的首要因素。因此科学的人口总量预测是人口预测控制中首要的问题,虽然已有的人口预测控制理论为我国的人口控制问题取得了良好的效果,但是随着社会和经济的发展,对于现阶段我国制定合理的人口经济政策都需要考虑人口总量问题,已有的预测方法已经不大适合现阶段的人口预测问题。为此需要一种新的预测方法。 本文针对以上问题,首先介绍了人口预测控制的研究背景,并简单分析了已有的预测方法。描述了一般灰色系统理论和灰色预测模型的建模过程,由于一般灰色预测模型的预测存在干扰问题,本文在现行的灰色理论基础上,根据我国人口的实际和最新数据资料,在对数据预处理过程中加入一阶累减算子,突出了增量信息效应,弱化了干扰因素,可在人口预测方面取得良好的效果,同时建立了人口预测的离散灰色增量模型和新初值灰色增量模型,最后将它们应用于我国的人口总量预测实际中去,结果显示灰色增量预测模型在人口的中长期预测中有较高的预测精度。不仅如此,该模型还可以选择小样本量进行建模,这比较适合数据难求得的场合,加上建模操作灵活简便,计算量不大,因此人口预测的灰色增量模型是理想的而且经济的工具,可以为国家制定人口政策、经济政策提供参考性意见。

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