私家车通勤出行时间价值研究

摘要

解决城市交通拥挤问题，应在需求与供给两方面进行改善，才能使交通系统得到平衡。交通需求管理通过改变交通手段、交通路径和出行时间等措施，从时间和空间两方面缓解高峰期的交通需求，从而解决交通拥挤问题。道路拥挤收费作为交通需求管理的有效措施之一，在疏导交通拥挤、提高交通效率取得了显著效果。 私家车通勤出行时间价值是评价道路拥挤收费项目的重要参数。本文就私家车通勤出行时间价值的定义、研究方法进行深入探讨，并建立了基于出行时间和出行费用的出行路径选择模型来计算私家车通勤出行时间价值。 私家车通勤出行路径选择数据是计算私家车通勤出行时间价值的基础。本文采用了意向调查方法来获得相关数据。在设计意向调查问卷时，引入了正交设计方法，有效的减少了调查问题数量。最后实施了该调查，为计算私家车通勤出行时间价值提供了数据来源。 利用意向调查获得的数据，标定了基于Logit的出行路径选择模型，得到的私家车通勤出行时间价值为24.58元/小时。 为了克服Logit模型的ⅡA缺陷，建立了时间系数为负的常数、费用系数服从负的对数正态分布的MixedLogit模型，并使用MonteCarlo法将该模型的求解问题转化为对应的Logit模型的求解问题。利用意向调查获得的数据，标定了基于MixedLogit的出行路径选择模型，得到的私家车通勤出行时间价值服从参数为2.73和1.09的对数正态分布。 得到的结果显示：尽管两个模型标定结果中各参数的t值都非常显著，但是MixedLogit标定结果中的优度比明显优于Logit模型。这说明私家车通勤出行时间价值服从对数正态分布更加合理。

目录

文摘

英文文摘

声明

1 绪论

1.1研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3研究内容与框架

2私家车通勤出行时间价值分析

2.1基本理论

2.2非集计模型

2.3 出行路径选择模型

3调查问卷设计和数据分析

3.1意向调查

3.2正交试验设计

3.3意向调查问卷设计

3.4数据的采集和分析

4模型求解

4.1 Logit求解

4.2 Mixed Logit求解

4.3结果评价

结 论

参考文献

附录

攻读硕士期间发表学术论文情况

致 谢