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1 绪论
1.1 往复式压缩机故障诊断技术的目的和意义
1.2 往复式压缩机故障诊断技术的研究现状和发展趋势
1.3 本文主要工作
2 往复式压缩机概述
2.1 压缩机的分类
2.1.1 容积式压缩机
2.1.2 速度式压缩机
2.2 往复式压缩机的组成与工作原理
2.2.1 往复式压缩机的组成
2.2.2 往复式压缩机的工作原理
2.3 气阀的工作原理与力学模型
2.3.1 气阀的工作原理
2.3.2 气阀盖振动的力学模型
2.4 气阀的失效形式
2.5 本章小结
3 数据采集系统的设计
3.1 压缩机参数
3.2 K202压缩机工作环境的分区与数据采集系统设计
3.2.1 石油设施电气设备安装区域的分区
3.2.2 数据采集系统设计
3.3 气阀振动信号的数据采集
3.3.1 传感器的选择与安装
3.3.2 安全栅的选择
3.3.3 前端调理模块的设计
3.3.4 Compact RIO数据采集
3.4 本章小结
4 基于小波包的特征向量提取
4.1 往复式压缩机气阀信号的种类
4.2 非平稳随机信号的分析方法
4.3 小波变换
4.3.1 小波变换的发展
4.3.2 小波变换的定义
4.4 机械信号处理中常用的小波函数
4.4.1 Haar小波
4.4.2 Daubechies小波
4.4.3 Morlet小波
4.4.4 symlets小波
4.5 小波包分析
4.6 气阀振动信号的小波包分析与处理
4.6.1 气阀的时域波形
4.6.2 气阀振动信号的小波包分解
4.7 本章小结
5 往复式压缩机气阀的智能故障检测
5.1 支持向量机的原理
5.1.1 最优分类面
5.1.2 支持向量机分类器原理
5.1.3 核函数的选择
5.1.4 构造分类器
5.2 基于支持向量机的气阀智能故障诊断
5.2.1 分类器分类性能影响因素分析
5.2.2 基于SVM的智能故障诊断过程
5.3 小结
6 往复式压缩机气阀智能诊断系统的软件开发
6.1 概述
6.1.1 图形化编程软件LabVIEW
6.1.2 数学软件Matlab
6.2 系统总体设计
6.3 各模块功能
6.3.1 小波包
6.3.2 支持向量机
6.3.3 Microsoft SQL Server2000数据库访问
6.4 小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致 谢