声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 相关研究综述
1.2.1 基于随机不确定性的投资组合理论
1.2.2 模糊投资组合理论
1.2.3 熵在投资组合理论中的应用
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 创新点
2 混合不确定性与混合熵
2.1 模糊变量
2.1.1 不确定性中的随机性和模糊性
2.1.2 模糊变量
2.2 基于混合不确定性的证券模糊收益
2.2.1 证券收益的混合不确定性
2.2.2 基于马尔科夫链的模糊收益率预测方法
2.3 基于混合熵的证券风险度量
2.3.1 熵的基本定义和性质
2.3.2 熵在风险度量中的应用
2.3.3 混合熵与风险度量
3 基于混合熵的投资组合风险度量模型
3.1 模型假设
3.1.1 基本前提假设
3.1.2 变量假设
3.2 模型建立
3.2.1 证券组合的预期收益
3.2.2 证券的风险度量
3.2.3 风险分散约束
3.3 模型求解
3.3.1 目标函数指标统一化
3.3.2 加入风险分散系数的模型简化
4 基于混合熵的投资组合风险度量模型的实证研究
4.1 数据选取及软件选取
4.1.1 数据选取
4.1.2 软件选取
4.2 算例求解
4.2.1 获取证券的预期收益和混合熵
4.2.2 多目标规划问题简化求解
4.2.3 不同分散系数下的证券组合求解
4.2 结果分析
结论
参考文献
附录A matlab主程序ls
附录B matlab程序ls2
附录C matlab程序ls3
附录D matlab程序mmu
附录E matlab程序opt_ls
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢