托管银行数据集成系统的设计与实现

摘要

随着我国资本市场逐步走向成熟和世界资本市场的深化发展，以及投资业务持续地全球化，作为主要投资渠道之一的基金市场蓬勃发展，对基金托管和投资决策的业务要求也越来越高。基金数据的集中、处理、转换和分发，是基金托管业务和投资决策的业务基础，而每一个部门和区域都有个性化的需求，需要提供灵活的技术手段。
　　信息技术的发展已成为金融工具创新的主要源泉。在业务开拓方面，信息技术的发展已成为金融业增长的源泉因素。对于一些区域性和个性化需求比较强烈的数据集成处理的需求，银行核心的大型通用业务系统不能及时地满足，而本文设计的托管银行数据集成系统可以弥补。
　　托管银行数据集成系统是基于ETL思想，将数据处理的流程组织成为任务和一系列任务步骤，开发一个ETL框架。ETL，即数据抽取(Data Extraction)、数据转换(DataTransformation)和数据加载(Data Loading)的缩写，用来描述将数据从来源端提取、转换和载入至目的端的过程。同时，系统采用MVC三层体系结构，结合数据库技术，设计与实现了一个供用户使用的操作界面，包括任务监控模块、基础数据维护模块。
　　本论文首先简要介绍和分析ETL技术数据集成系统的研究背景、国内外现有的技术。接着，论文阐述了实现本系统所采用的关键技术，包括B/S结构、Java平台、Tomcat以及Oracle等。论文对托管银行数据集成的需求进行了分析，并对此提出系统的总体设计和详细设计。然后，论文介绍了本系统的主要模块实现和系统测试。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 背景介绍与意义

1．1．1 目的与意义

1．1．2 国内外现状

1．2 现状分析

1．2．1 ETL技术

1．2．2 主流ETL工具

1．3 本文的主要工作

1．3．1 系统设计目标

1．3．2 系统特点

1．4 本文的组织结构

2 系统关键技术

2．1 B／S结构

2．2 Java平台

2．3 Tomcat

2．4 Oracle

2．5 Spring框架

2．6 Quartz调度框架

2．7 GWT

3 托管银行数据集成需求分析

3．1 需求背景

3．2 功能需求

3．1．1 数据抽取需求

3．1．2 数据转换需求

3．1．3 数据加载需求

3．1．4 流程监控

3．1．5 基础数据的维护

3．3 非功能需求

3．3．1 安全性的需求

3．3．2 性能的需求

3．3．3 系统运行环境的需求

3．4 系统用例图

4 系统总体设计和详细设计

4．1 系统总体设计

4．1．1 系统架构

4．1．2 模块结构

4．1．3 数据库结构

4．1．4 系统出错处理设计

4．1．5 程序可扩展性

4．1．6 系统可移值性

4．2 系统详细设计

4．2．1 数据整合任务服务

4．2．2 数据抽取

4．2．3 数据转换

4．2．4 数据加载

4．2．5 用户操作界面模块

4．2．6 数据库设计

5 系统主要模块实现

5．1 系统构架实现

5．1．1 系统开发环境

5．1．2 项目结构

5．1．3 系统配置文件

5．2 核心模块实现

5．2．1 数据抽取实现

5．2．2 数据转换实现

S．2．3 数据加载实现

5．2．4 数据整合任务服务

5．2．5 托管基金数据整合的实现例子

5．3 用户操作界面实现

5．3．1 登录界面

5．3．2 数据整合任务监控页面

5．3．3 系统基础数据维护页面

6 系统测试的实例和结果

6．1 系统的测试实例

6．1．1 功能测试实例

6．1．2 结构测试实例

6．2 系统的测试结果

6．2．1 测试结果

结论

参考文献

致谢