声明
摘要
1 绪论
1.1 课题的提出与研究意义
1.2 脑MRI图像分割方法综述
1.3 研究内容及章节安排
2 脑MRI图像简介及FCM类分割算法
2.1 脑部磁共振成像简介
2.2 算法评估准则
2.3 标准FCM算法
2.4 改进的FCM类分割算法
2.4.1 算法介绍分析
2.4.2 实验结果
3 边缘感知模糊C-均值聚类图像分割算法
3.1 概述
3.2 问题分析及算法提出
3.2.1 问题分析
3.2.2 新算法的提出
3.3 实验结果及分析
3.3.1 合成图像实验结果
3.3.2 MRI图像实验结果
3.4 小结
4 抗噪局部相干模糊聚类算法
4.1 去除MRI图像中偏移场的方法讨论
4.2 算法改进与实现
4.2.1 一致局部信息偏移场估计分析
4.2.2 新算法的提出与实现
4.3 实验结果及分析
4.3.1 合成图像实验
4.3.2 Brainweb脑MRI图像实验
4.3.3 IBSR脑MRI图像实验
4.3.4 真实脑MRI图像实验
4.4 小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢