声明
1 绪论
1.1 生物信息的发展与应用
1.2 研究的背景及意义
1.3 本文的主要工作
2 生物信息处理中常用的数据挖掘技术
2.1 数据预处理技术
2.2 分类技术
2.3 聚类技术分析
2.4 数据降维技术
2.5 本章小结
3 改进的基于职业网球选手排名的特征选择算法MPTPR
3.1 基于职业网球选手排名的特征选择算法
3.2 MPTPR特征选择算法
3.3 实验与结果讨论
3.4 本章小结
4 基于对称不确定性与k近邻分类器结合的特征选择算法SU-KNN
4.1 对称不确定性
4.2 基于对称不确定性与k近邻分类器结合的特征选择算法
4.3 实验与结果
4.4 两种基于随机搜索策略的特征选择算法比较
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢